京东大数据技术：多活灾备与数据管理

"多活灾备-vesa组织的dvi标准" 本文主要讨论的是京东大数据平台中的多活灾备策略和实现机制，这是确保业务连续性和数据安全的重要环节。标题提及的"vesa组织的dvi标准"在此并未具体展开，但我们可以理解为这是关于数据冗余和灾难恢复的一个标准或规范。 在描述中，多活灾备机制是为了满足JDHBase的实时读写需求和数据安全性。这个机制的核心是基于策略的多集群切换，确保在任何集群故障时，业务可以无缝切换到备份集群，从而实现跨机房的数据备份。这一机制支持不同级别的容灾策略，包括集群级、namespace级和表级，允许管理员根据业务需求灵活设定手动、自动或强制切换。 多集群切换机制包括三个关键组件：服务中心、HBase PolicyServer和客户端。客户端通过心跳检测与PolicyServer保持联系，获取集群状态和切换策略。当主集群出现异常时，客户端依据策略执行切换。PolicyServer则存储在MySQL中并提供策略管理服务，能够通过添加节点扩展为服务集群，防止单点故障。ServiceCenter是图形化的管理工具，便于管理员操作。在极端情况下，如主集群完全失效，可采用强制切换快速转移所有业务到备用集群，并启动主备数据同步校验。 京东大数据的技术体系涵盖了数据采集、预处理、存储、计算、机器学习、任务调度、资源监控和运维等多个方面，构建了完整的大数据平台。数据管理部分涉及数据架构设计、资产管理、统一指标体系、安全管理和服务管理，强调了数据的全面管理。京东大数据还提供了多种数据产品，如京东商智、智能营销、数据管家等，服务于营销、物流、供应链、零售、金融、时尚和人工智能等多个业务领域。 京东大数据的特点包括高可用性、高性能和一站式服务平台，同时重视数据安全，确保系统的稳定运行。展望未来，京东大数据将继续追求融合统一、开放合作和技术前瞻，不断优化和创新大数据解决方案，为企业数据资产的积累和管理提供强有力的支持。