OpenCV入门：提升编程与理论知识，打造计算机视觉应用

OpenCV入门教程是一份旨在帮助初学者快速掌握计算机视觉库OpenCV的指南。作者于仕琪强调了学习OpenCV时可能遇到的两大挑战：一是C/C++编程基础的不足，二是对算法原理的理解不深。他提倡通过提升编程实践能力和理论知识来克服这些问题，比如系统学习数字图像处理、计算机视觉和模式识别等相关课程。 该教程分为多个章节，首先介绍了预备知识，包括编程的基本流程，如编辑、编译、连接和运行的概念，以及VisualC++的简介。此外，还讨论了头文件和库文件的作用，以及OpenCV的定义和命令行参数的使用。对于新手可能会遇到的常见编译和链接错误，如找不到头文件、拼写错误及链接失败，都给出了详细的解释和解决方案。 在第二章，作者讲述了OpenCV的起源和使用的协议，帮助读者理解这个库的历史背景和许可方式。OpenCV被设计为一个强大的工具箱，提供多种计算机视觉算法，从基本的滤波到复杂的物体检测，强调在实际应用中学习和实践的重要性。 第三章聚焦于图像的基本操作，如图像的表示方式和OpenCV中的Mat类，这是OpenCV的核心数据结构。讲解如何创建Mat对象，这是进行图像处理和计算机视觉任务的基础。整体而言，这份教程旨在通过循序渐进的方式，帮助读者逐步掌握OpenCV的核心功能，并鼓励他们将理论与实践相结合，提高技能水平。 对于有志于深入计算机视觉领域的学生，于仕琪博士提供了进一步的学习机会，邀请对计算机视觉感兴趣的学生报考他的研究生项目，可以通过深圳大学招生网站或邮件获取更多信息。在整个教程过程中，作者鼓励读者积极参与，及时纠正错误，以便更有效地学习OpenCV。