提升SQL技能：从大厂经验看MySQL优化与设计策略

"如何撰写高效SQL：深入理解与实践篇" 在本文档中，作者针对如何写出一手好SQL进行了深入探讨，重点关注了MySQL数据库的性能优化。首先，作者强调了数据量和并发数对SQL性能的关键性，指出MySQL虽然不限制单表最大记录数，但当数据超过500万行或2GB时，推荐进行分库分表，这是为了应对可能的性能瓶颈。《阿里巴巴Java开发手册》中的这一建议提供了指导，但并非绝对规则，实际应用中需根据具体业务和硬件环境灵活调整。 作者分享了自己的实践经验，提到处理4亿多行数据的单表查询时，通过分页查询（prePageMinId）可以在0.6秒内获取最新20条记录，尽管在早期可接受，但随着数据增长，可能会成为性能瓶颈。因此，优化工作应优先考虑硬件升级、数据迁移等手段，只有在无法避免时才考虑分库分表，这需要对数据库设计和分治策略有深入理解。 其次，并发数处理也是关键，MySQL的并发能力受到max_connections（全局最大连接数，16384上限）和max_user_connections（用户最大连接数）的限制。为了有效利用硬件资源，通常要求这两个参数的比例大于10%。作者建议将单次查询耗时控制在0.5秒以内，以保证良好的用户体验。 索引优化是提升SQL性能的重要环节，文中提到了索引的分类和优化原则，包括避免空值、合理选择text类型、以及对各种操作符（如<>、OR、IN、LIKE和JOIN）的优化。例如，使用索引可以显著减少数据扫描时间，特别是对于IN和LIKE子句，应尽量缩小范围，以提高查询效率。 最后，作者分享了SQL的其他优化技巧，如分批处理查询、避免不必要的列运算、不使用Select*（仅返回需要的列）、以及LIMIT优化等。这些策略都是为了确保查询效率和数据库负载管理。 这是一份由资深数据库开发工程师撰写的实用指南，旨在帮助读者提升SQL编写技能，理解和优化MySQL性能，适用于数据库管理和性能调优的相关场景。对于任何希望在SQL领域深入发展的人来说，这份资料是宝贵的参考资料。