离散事件系统仿真：估计设计方案效果的关键技术

"《用以估计不同的设计方案效果的统计模型——ACS712技术手册》主要探讨了在工程设计和仿真中如何通过统计模型来评估不同方案的实际效果。章节8.3聚焦于试验统计设计，这是一种系统性方法，旨在确定决策变量（如定性因素如排队规则、定量因素如服务台数量和定货策略）以及随机变量（如到达速率和需求速率）对响应变量（如总费用、系统性能）的影响。统计设计的关键在于创建处理（因子的不同水平组合），通过独立重复运行试验来测试这些处理，以便理解各因子对结果的潜在影响。 在建模方面，离散事件系统建模与仿真是一个重要的概念，特别是在管理工程领域。作者顾启泰的著作《离散事件系统建模与仿真》深入阐述了这类系统的特性，即事件的发生在时间和空间上都是离散的，如交通、生产线、计算机网络和经济系统。这些系统的特点是事件按顺序发生且具有随机性，常规分析方法难以适用。 离散事件系统的性能管理和控制问题，尤其是复杂系统的情况，常常需要借助模型和仿真来解决。通过数字仿真，工程师和管理者可以在系统实际实施前预测其性能，比较各种可能的设计方案，从而实现决策优化。这种方法已经成为工程技术人员和管理人员必备的技术工具，用于系统分析、战略研究、运筹规划和预测决策等多个环节。 该手册强调了随机变量在模型中的引入，尽管它们可能受制于管理控制之外，但分析员可以通过控制随机数流和种子来一定程度上控制这些变量的行为。同时，仿真实验不受外部现实环境的干扰，如测量误差，这使得模型能够更精确地反映系统的实际表现。 这本书提供了实用的建模技术和案例，不仅适用于工业工程研究生的学习，也对机电、控制和管理专业的学生以及专业技术人员和管理人员具有很高的参考价值。通过学习，读者将学会如何有效地应用统计模型和离散事件系统建模进行决策支持和系统优化。"