通信信号调制识别：从2ASK到4PSK

该资源是关于通信信号调制识别的MATLAB代码实现，涉及了决策论在调制类型识别中的应用。主要涵盖了2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK和4PSK这六种数字调制方式。 在通信系统中，调制是将信息（通常为数字）加载到载波信号上的过程，以便通过无线或有线信道传输。决策论在这里的作用是通过对接收到的信号进行分析，来确定其调制类型，这对于通信系统的解调和错误检测至关重要。 代码首先设置了相关的参数，如载波频率`fc`、采样速率`fs`、码元长度`code_size`、信号长度`t0`、采样点个数`Ns`、符号速率`fd`、采样周期`ts`以及码元个数`M`等。这些参数定义了信号的特性，例如采样频率决定了系统能捕获信号细节的程度，而符号速率则决定了每秒可以发送的信息量。 然后，通过`menu`函数，用户可以选择要模拟的调制类型，包括2ASK（振幅键控）、2FSK（频率键控）、2PSK（相位键控）、4ASK、4FSK和4PSK。每种调制方式都有对应的信号生成代码。例如： - 对于2ASK，信号的幅度根据二进制数据变化，`x=randint(1,M)`生成随机的二进制序列，`m=sin(2*pi*fc*t)`是载波信号，`y`是调制后的信号。 - 2FSK中，根据二进制数据切换两种不同的载波频率，即`m1`和`m2`。 - 2PSK则改变载波的相位，根据二进制数据选择相位加π或不加。 - 4ASK、4FSK和4PSK则是扩展的版本，允许每码元携带更多的信息，增加了数据传输率。 在每个调制类型的case中，`for`循环用于生成码元序列，将信息数据与载波信号结合，形成完整的调制信号。`T`矩阵用来记录不同调制类型的信号，方便后续的识别和分析。 这段代码提供了一个模拟和识别多种数字调制信号的基础框架，对于理解决策论在通信信号处理中的应用具有实际意义。通过这样的模拟，可以学习如何根据信号特征判断调制类型，进一步提升通信系统的效率和可靠性。