现代质量工程：计算辅助集成公差设计与动态质量控制研究

"现代质量工程中几个重要问题的研究进展 (2000年) - 吴昭同 - 浙江大学机械能源工程学院" 这篇论文主要探讨了现代质量工程中的三个关键问题，分别是计算机辅助集成公差设计、保质设计和小批量生产的动态质量控制。这些问题在当今快速发展的经济环境下具有重要的科学意义和技术价值。 首先，计算机辅助集成公差设计(CAID, Computer-Aided Integrated Tolerancing)是提高产品质量和制造效率的重要手段。在传统的制造过程中，公差设计通常依赖于工程师的经验，而CAID引入了先进的计算方法和软件工具，能够系统性地分析和优化产品各部件的公差分配，减少因公差累积导致的装配问题，从而提高产品的性能和可靠性。这一领域的研究进展涉及更精确的数学模型、优化算法和人机交互界面的改进，未来的研究热点可能在于如何更好地集成设计、分析和制造过程，实现全生命周期的质量管理。 其次，保质设计(Design for Quality, DFQ)是一种主动的质量管理策略，旨在产品设计阶段就考虑到质量和可靠性，以减少后期生产中的质量问题。DFQ强调通过早期预测和预防措施来确保产品的质量，而不是依赖于后期的检验和纠正。论文可能深入分析了DFQ中的关键技术和设计方法，如故障模式和效应分析(FMEA)、可靠性工程、并行工程等，并讨论了这些技术在实际应用中的挑战和未来发展趋势。 最后，小批量生产的动态质量控制(Dynamic Quality Control, DQC)在应对市场变化和定制化需求方面显得尤为重要。传统的大批量生产模式下的质量控制方法往往不适用于小批量或单件生产环境。DQC关注如何在生产过程中快速响应质量变化，实施灵活的质量管理策略。这可能涉及到统计过程控制(SPC)、实时监测和反馈系统、以及智能化的质量管理系统。论文可能深入剖析了DQC的关键技术和研究热点，如基于大数据的预测分析和人工智能在质量控制中的应用。 这篇2000年的论文对现代质量工程的这三个核心领域进行了深入的分析和展望，为后续的研究提供了有价值的参考。这些研究对于提升制造业的竞争力、满足消费者对高质量产品的需求，以及推动质量工程理论与实践的发展具有重要意义。