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首页数据驱动的新生儿死亡风险评估:提高公共卫生干预
"新生儿死亡风险分类:数据驱动的方法" 本文探讨了一种基于数据驱动的方法来预测新生儿的死亡风险,这是医学信息学领域的一项重要研究。针对全球尤其是发展中国家普遍关注的婴儿死亡率问题,该研究旨在通过科学手段降低新生儿死亡率。文章指出,婴儿死亡率是评估国家公共卫生状况的关键指标,尤其是在贫困和社会经济水平较低的地区,新生儿死亡率往往较高,反映出医疗服务和技术的不足。 研究者使用了与母亲、新生儿以及社会人口统计学相关的多种特征,构建了数据驱动的分类模型,以预测新生儿在出生后28天内的死亡概率。这种方法超越了传统的理论研究,直接与实际应用相结合,特别适用于巴西等发展中国家,能够帮助医疗从业者识别出高风险新生儿,从而采取针对性的干预措施,降低整体新生儿死亡率。 该模型在实验中表现优秀,达到了96%的AUC(曲线下面积),这意味着其预测准确度非常高。此外,模型不仅能提供死亡风险的概率,还能解析出影响模型决策的关键特征,这对于公共卫生决策来说具有重大意义,因为可解释性对于理解并采取相应公共卫生策略至关重要。研究中进行了广泛的跨轮分析,探究了产前和产后特征对模型效果的影响。 研究者使用的数据库是一个新的、大规模的数据集,包含了从2012年至2018年期间,巴西圣保罗公共记录中提取的超过140万个出生和死亡样本,远超以往研究的样本数量,这增强了模型的代表性和可靠性。 这种数据驱动的风险分类方法对于改善新生儿护理、优化医疗资源分配和制定有效公共卫生政策具有深远影响。通过对大量真实数据的分析,研究者不仅提出了预测模型,还提供了对模型性能和影响因素的深入理解,有助于未来在全球范围内降低新生儿死亡率,促进公共卫生事业的进步。
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C.E. Beluzo
等人
医学信息学解锁
20
(
2020
)
100398
4
图
3
.第三章。
2000- 20 17 年圣 保 罗 市与 巴 西
新生儿死亡率
比较
。
在 此
必须
强调
的
是,
根据
这一
数字,即使在
本研究
未涵盖
的年份
(
2012
年之前
)
,
圣保罗
的
死亡
率
也明显
低于巴西。
2.
数据集构建和探索
本文提出的数据驱动模型是通过使用从圣保罗市2012年至2018年的
出生和死亡系统(SINASC和SIM)中提取的记录构建
的。 圣保罗市
提供
了 巴 西 的数据
质量
来源
之一,数据直接从圣保罗市卫生办公室
(
SMS
-
Secretaria
Municipal
de
Sa
'
ude
de
Sa'
uo
Paulo
)收集。
尽管圣保罗的
新生儿出生率与巴西其他地区相比
质量
最好
、水平
最
高
,但如图3所示,这些事件以不同的方式发生,
表1
患者和对照组的临床特征。
所有参与者(
n
=
698
)
AD
(
n
=
400
)对照(
n
=
289
)P
载脂蛋白
E
ε
4
(
+
)
携带者
(
n
,
%
)
155
(
38.60%
)
51
(17.64%)
0.001
载脂蛋白
E
ε
4
(
-
)
携带者
(
n
,
%
)
245
(
61.40%
)
238
(
82.36%
)
CLU rs11136000 0.04*
T
(
n
,
%
)
164
(
21.08%
)
131
(
23.48%
)
C
(
n
,
%
)
614
(
78.92%
)
427
(
76.52%
)
沪公网安备
31010502000113
号
A
(
n
,
%
)
160
(
20.62%
)
127
(
22.68%
)
G
(
n
,
%
)
616
(
79.38%
)
433
(
77.32%
)
rs9331888 0.44*
C
(
n
,
%
)
386
(
48.74%
)
279
(
49.47%
)
G
(
n
,
%
)
406
(
51.26%
)
285
(
50.53%
)
年龄,岁(平均值
±
SD
)
80.1±6.99 71.0±6.29 0.001
BMI
,
kg/m2
(平均值
±
SD
)
22.75±3.85 23.99±3.78 0.001
TG
,
mmol/L
(平均值
±
标准差)
1.37±0.61 1.45±1.05 0.17
HDL-C
,
mmol/L
(平均值
±
SD
)
1.50±0.43 1.54±0.44 0.16
LDL-C
,
mmol/L
(平均值
±
SD
)
3.11±0.82 3.03±0.84 0.20
DWRT
评分(平均值
±
SD
)
0.31±0.91 7.22±1.26 0.001
APOE,载脂蛋白E基因; BMI,身体质量指数; TG,甘油三酯; HDL-C,高密度脂
蛋白胆固醇; LDL-C,低密度脂蛋白胆固醇; DWRT,延迟单词回忆测试。
* 经年龄、性别、BMI和APOE
ε
4
校正的
P
值。
最脆弱人口的减少,反映了人口的不利生活条件、医疗保健和社会经
济不平等[9]。
2.1.
数据源
SINASC
使用活产声明
(DNV
-
Declara
Nascido Vivo)进行喂养。它
包括有关婴儿、母亲、产前护理和分娩的人口和流行病学数据的信
息。另一方面,SIM的主要目标是支持巴西死亡记录的收集、存储和
管理过程,并用于在SINASC上标记出生后28天内发生死亡的记录,
使用DNV作为关联键,DNV是两个系统的共同字段。这样,我们最终
数据集中的每个样本都包含
表2
数据字典-数据集的变量
特征描述
maternal_age
母亲
新生儿体重(克)
cd_apgar 1 1
分钟
Apgar
评分
cd_apgar5 5
分钟
Apgar
评分
cd_robson_group
罗布森群分类
num_ceremony_labors
剖腹产分娩
num_fetal_losses
胎儿丢失
num_gestations
先前妊娠
num_gestational_weeks
妊娠周数
num_live_births
活产
num_normal_labors
正常分娩
tp_birth_place
出生地代码
tp_
分娩
_
援助分娩护理
tp_fill_form_responsible
主工作者角色
tp_labor
分娩类型(分娩)
tp_maternal_skin_color
母亲种族
/
肤色
tp_marrial_status
婚姻状况
tp_maternal_education_years母亲
tp_pregnancy_duration
妊娠周数(按范围)
妊娠类型
tp_prenatal_appointments
产前预约(按范围)
tp_presentation_newborn新生儿先露类型
先天性畸形
女性(
n
,
%
)
281
人(
70.25%
)
207
人
(
71.63%
)
0.70
男性(
n
,
%
)
119
人(
29.75%
)
82
人
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