分簇无线传感器网络的高效密钥管理策略

下载需积分: 0 | PDF格式 | 176KB | 更新于2024-09-04 | 200 浏览量 | 0 下载量 举报
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本文主要探讨了在无线传感器网络(WSN)中,针对现有密钥管理方案存在的计算量大、存储空间占用过多以及网络安全问题,提出了一种基于分簇结构的创新解决方案。该方案着重于减少密钥管理和维护的成本,提高网络的安全性和连通性。 首先,传统的无线传感器网络采用的是一对一或多对多的密钥分配方式,这导致了大量计算和存储资源的消耗。在分簇结构的WSN中,基站、簇头和簇内节点分工明确,通过分层设计,使得密钥管理更为高效。基站作为中心节点,承担数据聚合和命令传输任务,拥有强大的计算和存储能力;簇头负责本地信息融合和命令传递,而簇内节点则负责简单数据采集。 文章提及的两种主要的密钥管理算法是KPD算法和基于分簇的算法。KPD算法通过随机分配密钥,利用密钥池的大小和每个节点存储的密钥数量来调整网络的连通性和安全性。通过增加共享密钥的数量(q-composite方案),可以进一步增强抵抗攻击的能力。而分簇算法则更细致地划分了节点间的密钥共享概率,簇内节点倾向于与邻近节点共享密钥,这样既减少了全局的密钥管理和存储负担,又提高了网络的局部安全性。 文中提到的特性包括:垂直或平行相邻的簇之间的密钥共享数量受参数α控制,一般取值在0到0.25之间;斜相邻簇的密钥共享数量由参数β决定,范围同样在0到某个上限。这些策略旨在确保即使被攻击者截获部分密钥,整个网络的通信仍能保持一定的安全级别。 通过仿真实验,作者对比了新提出的密钥管理方案与其他算法的性能,结果显示,该方案不仅降低了计算量和存储需求,而且在保证网络连通性的前提下,有效地增强了网络安全。这对于实际应用中的WSN来说,具有显著的优势和实用性,尤其在资源受限的环境中,如物联网设备密集的环境或对安全性要求高的应用场景。因此,这种基于分簇的有效密钥管理方案对于优化无线传感器网络的整体性能和安全性具有重要意义。

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