STM32驱动的人脸识别与红外测温系统设计

资源摘要信息: "基于stm32人脸识别和红外测温" 本资源是一个涉及STM32微控制器、人脸识别技术和红外测温技术的嵌入式系统设计项目。系统核心为STM32F103C8T6单片机，配合K210芯片实现人脸识别功能以及使用非接触式红外测温模块进行体温检测。该系统不仅能够识别人脸，还能测量并显示人体的体温，并具有时钟显示及调整功能。 ### 关键技术与组件 1. **STM32F103C8T6单片机** STM32F103C8T6是ST公司生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的高性能微控制器，广泛应用于嵌入式系统。其丰富的I/O端口、多样的通信接口和较高的处理性能使其适合用于各种复杂控制任务。 2. **Kendryte K210人脸识别芯片** K210是专用于视觉处理和机器学习的芯片，支持卷积神经网络（CNN）运算，能够高效地处理图像数据，用于人脸识别等AI应用。 3. **非接触人体红外测温模块** MLX90614是Melexis公司生产的一种高精度红外温度传感器模块，该模块通过非接触的方式测量物体表面温度，可以测量人体体温，并具有多种通信接口。 4. **OLED屏幕** 用于实时显示红外测温数据，OLED屏幕具有响应速度快、低功耗、高分辨率和视角宽等特点，适合用于小型显示系统。 5. **独立按键** 系统设置有两个独立按键，一个用于人脸录入，另一个用于人脸识别操作。按键操作简单直观，用户易于上手。 ### 系统功能与特点 1. **人脸信息采集与识别** 系统通过摄像头采集人脸信息，并使用K210芯片进行人脸数据的处理与识别。支持人脸的录入和实时识别，实现用户验证或身份识别。 2. **连续识别功能** 系统支持连续30秒的人脸识别，适用于动态监控场合，提高识别的准确度和效率。 3. **非接触式红外测温** 利用MLX90614红外测温模块，系统能够实时测量人体体温。测量距离1-1.5cm，距离过近可能导致测量数据偏大，提示用户正确使用。 4. **OLED显示与时间显示** OLED屏幕实时显示体温数据和时间信息，用户可以直观地获取当前体温和时间状态。系统还支持通过按键调整显示时间。 5. **时钟显示与调整** 系统具有内置时钟显示功能，能够实时更新和显示当前时间。用户通过按键操作，能够方便地调整系统时间。 ### 应用场景 本系统适合应用于需要身份验证和体温检测的场合，例如智能门禁系统、体温监控站、安全监测点等。该系统集成了多种功能，不仅能够识别个人身份，还能够监测人的健康状态，提高了监控和安全系统的智能化水平。 ### 实现原理 - **人脸识别原理** 人脸识别基于K210芯片的CNN运算能力，通过摄像头获取人脸图像，然后对图像进行处理，提取特征数据，并与已录入的人脸数据进行比对，实现身份识别。 - **红外测温原理** MLX90614红外测温模块工作时发射红外光线，通过对反射回来的红外能量进行测量，计算出被测物体的表面温度。由于人体发射的红外辐射与体温成正比，因此可以用来非接触测量体温。 ### 结论 基于STM32的人脸识别红外温度检测和时钟显示系统是一个集成了多种技术的复杂嵌入式系统。通过高性能的STM32单片机和专门的芯片，能够实现高效、准确的人脸识别和非接触式红外测温。系统整体设计注重用户体验和操作的便捷性，具有实际应用价值和市场潜力。