嵌入式FPGA语音识别系统设计与实现

"本章小结-imx267llr-c_data_sheet" 这篇文档是对一个硕士学位论文的摘要，主题聚焦于嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的设计与实现。作者赵淳在其研究中探讨了如何在FPGA（Field-Programmable Gate Array）平台上构建一个低成本、面向非特定人的小词汇量孤立词语音识别控制系统。该课题源于“十五”‘211工程’重点学科建设项目以及北京市教委基金项目。 在系统设计方面，论文详细阐述了硬件平台的规划，包括选择FPGA作为核心处理单元，因为相比传统的微控制器MCU和数字信号处理器DSP，FPGA提供了更高的性价比和实时处理能力，特别适合对性能和成本敏感的嵌入式应用。此外，论文还深入讨论了嵌入式平台软件开发的工具和流程，强调了软件和硬件的划分方法及其实施策略。 在算法层面，研究聚焦于适合嵌入式环境的语音识别算法，特别是动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）技术，这是一种在不同时长的语音信号之间进行匹配的经典方法，对于非特定人语音识别至关重要。DTW允许比较不同长度的语音模式，使其成为孤立词识别的理想选择。 论文还关注了系统的可操作性，即辅助软件的设计，以确保用户能够方便地与语音识别系统交互，并能控制不同的玩具或学习类电子产品。这种研究不仅在理论上有所贡献，还具有实际应用价值，为基于FPGA的低成本SoPC（System on a Programmable Chip）语音控制系统奠定了理论和技术基础。 关键词涵盖了语音识别技术的核心元素，包括动态时间规整、嵌入式系统、非特定人识别，这些都是当前语音识别领域的关键研究方向。这篇摘要概述了一个全面的研究项目，旨在推动嵌入式环境中的自然人机交互，特别是在玩具和教育产品中的应用。