R语言培训:从入门到高级,实战项目解析
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更新于2024-09-10
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R语言学习手册是一份全面的培训指南,旨在帮助初学者和进阶者掌握R语言的各种技能。该手册由北京数博思达信息科技有限公司提供,该公司不仅拥有丰富的R语言教学经验,还引进了美国RevolutionAnalytics和RStudio的权威课程体系。课程内容覆盖了R语言的基础知识到高级应用,包括但不限于:
1. 基础模块:此部分涵盖了R语言的基本介绍,如语法概览、编程基础,以及数据处理和分析技巧。重点介绍了几种重要的作图包,如基础包、lattice、ggplot2等,这些工具对于数据可视化至关重要。
2. R软件及应用统计方法:这部分深入讲解R作为统计分析工具的使用,涵盖了基础统计概念、经典回归分析、现代统计方法(如多层模型、路径分析、PLS和SEM)、时间序列分析,以及状态空间模型。
3. 数据挖掘与机器学习:课程特别关注R在数据挖掘领域的应用,通过caret包介绍分类和回归算法,以及聚类算法,使学员了解R在实际问题中的实战应用。
4. 高级编程:针对R语言的面向对象特性,课程强调良好的编程实践,涉及S3、S4对象、函数式编程,以及如何编写和使用R包,以及knitr包在自动生成报告方面的应用。
5. 最优化与Web服务:通过介绍数学规划理论和优化工具(如lpSolve、TSP等),学员能学习如何在R中解决实际工程问题,并通过Rserver和opencpu实现Web服务。
6. 量化投资与大数据分析:R在量化投资领域的应用被深入探讨,包括高效编程实现策略,以及使用RHadoop进行大规模数据分析。同时,文本挖掘技术(如HMM和R包如rwordseg)也被提及。
7. 数据库管理:R与数据库的集成是另一个关键部分,通过mysql包实现R与MySQL的交互,进行数据操作和挖掘。
8. 高性能计算:为了提升计算效率,手册还会介绍内存管理和性能优化策略,展示常见R包在实际工作中的应用场景。
通过这份R资源学习手册,学员能够系统地学习R语言,无论是初入门槛还是寻求进阶提升,都能找到适合自己的课程内容,从而在数据科学和统计分析领域取得成功。
2015-06-17 上传
2018-05-06 上传
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2023-07-27 上传
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2023-05-21 上传
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