小汽车通勤者出行方式选择：结构方程模型的实证研究

该篇论文《基于结构方程模型的通勤交通方式选择》发表于2015年4月的《北京工业大学学报》，作者严海、王熙蕊、梁文博和孔令鹏来自北京工业大学北京市交通工程重点实验室。论文探讨了在以往的研究中，对于个体属性如何影响出行方式选择的基础上，缺乏对各类出行者特性与不同交通方式特征之间关联性的深入分析。 研究焦点放在拥有小汽车的中长距离通勤者上，通过构建结构方程模型，分析个体属性如经济水平、个人喜好等与公交和小汽车出行方式的具体特性（如停车时间、费用、设施供应等）之间的相互作用。论文发现，个体的经济水平对出行方式选择有决定性影响，较高的经济能力倾向于支持自驾出行，因为更短的停车后步行时间、较低的停车费用和充足的停车设施可以减少自驾的不便。另一方面，公交服务的吸引力也受到诸如等车换乘时间、公交运行速度等因素的影响：减少这些因素可以提高公交的吸引力，尤其是对于城市中心区，这可能意味着优化公交服务以促进居民选择公交出行，作为公交优先策略的重要参考依据。 通过结构方程模型的分析，本文提供了对通勤者行为理解的新视角，并为城市规划者和政策制定者提供了一种科学的方法来评估并调整交通系统设计，以促进更可持续的出行模式。这项研究不仅有助于提升城市交通系统的效率，也有助于缓解城市交通拥堵问题，符合当前绿色出行和低碳生活的发展趋势。 关键词包括：通勤交通、出行方式选择、结构方程模型、公交优先对策。论文的中图分类号为U491.1，文献标志码为A，文章编号为0254-0037(2015)04-0590-07，doi为10.11936/bjutxb2014100006。这篇研究对于理解和改善城市交通模式的选择具有实际应用价值。