小波之旅：信号处理概览(第三版)

"A Wavelet Tour of Signal Processing(3rd)" 是一本由Stephane Mallat编写的关于小波分析在信号处理中应用的专著。 本书深入探讨了小波理论及其在信号处理中的核心概念。小波分析是一种数学工具，它能够对信号进行多尺度分析，从而提供了一种时间和频率的局部化分析方法。这种方法特别适用于非平稳信号和复杂数据集的处理，例如图像处理、声音分析、医学成像和金融时间序列分析等领域。 在"信号处理"这一主题下，本书可能涵盖了以下关键知识点： 1. **小波基础**：解释了基本的小波函数（如Haar小波、Morlet小波、Daubechies小波等）以及它们的生成和性质，包括正交性、紧支撑性和解析性。 2. **多分辨率分析**：阐述了多尺度分析的概念，它是小波理论的基础，用于构建小波基，使信号可以在不同分辨率下表示。 3. **小波变换**：介绍了离散小波变换（DWT）和连续小波变换（CWT），以及它们在信号去噪、特征提取和压缩等方面的应用。 4. **小波包分析**：讨论了小波包变换，这是一种更灵活的框架，允许在频域的更精细层次上分析信号。 5. **信号重构与压缩**：讲解如何利用小波系数来重构原始信号，并且探讨了小波在信号压缩中的优势，如小波图像编码。 6. **应用案例**：书中可能包含多个实际应用示例，如图像处理中的边缘检测、语音识别、地震数据处理、金融市场的波动分析等。 7. **数值计算与算法**：可能会介绍实现小波分析所需的各种算法，包括快速小波变换（FWT）和优化算法。 8. **版权与许可信息**：强调了对书籍内容的复制和传播需遵循的版权规定，读者必须事先获得出版社的许可。 9. **获取许可**：提供了如何通过Elsevier出版社获取版权许可的途径，包括电话、传真和在线申请。 这本著作不仅适合于具备一定数学背景的研究生和研究人员，也对工程技术人员和对小波分析感兴趣的读者具有很高的参考价值。通过阅读此书，读者将能全面理解小波分析的理论和实践，提升在信号处理领域的专业能力。