关系数据库规范化理论及范式分解方法简介

本文是关于关系数据库理论的PPT实用资料，主要内容包括了关系数据模式的规范化理论和关系模式的分解算法。在第七章中，首先介绍了关系模式的规范化理论，包括了关系模式规范化的必要性、函数依赖及其关系的范式、多值依赖及关系的第四范式等内容。然后讨论了关于关系模式的分解算法，包括了关系模式分解的算法基础、判定分解服从规范的方法、以及关系模式的分解方法。 范式（Normal Form）是指规范化的关系模式。满足最基本规范化的关系模式叫第一范式，第一范式的关系模式再满足另外一些约束条件就产生了第二范式、第三范式、BC范式等等。一个低一级的关系范式通过模式分解可以转换成若干高一级范式的关系模式的集合，这种过程叫关系模式的规范化。 首先，关于关系模式规范化的必要性，介绍了关系模式应满足的基本要求，包括元组的每个分量必须是不可分的数据项、数据冗余应尽可能少、不能因为数据更新操作而引起数据不一致问题等。这些都是为了保证数据库的数据结构和数据操作的正确性和有效性。 其次，在函数依赖及其关系的范式部分，详细讨论了关于函数依赖和关系的范式的概念和相关理论。函数依赖是指在关系中，一个属性的取值能够确定另一个属性的取值，它是关系数据库中非常重要的概念。根据函数依赖的不同情况，可以得到不同的范式，包括第一范式、第二范式和第三范式等。这些范式的定义和特点，以及它们在数据库中的实际应用都在本章中有所涉及。 接着，在多值依赖及关系的第四范式部分，讨论了多值依赖以及第四范式的概念和相关内容。多值依赖是对关系模式中的属性之间存在的冗余信息进行分解的一种方法，它可以进一步提高数据库的数据结构和数据操作的有效性。第四范式是在多值依赖的基础上，对关系模式进行了进一步分解，以消除更多的数据冗余，保证数据库的数据一致性和完整性。 最后，在关于关系模式的分解算法部分，介绍了关系模式分解的算法基础、判定分解服从规范的方法，以及关系模式的分解方法。通过适当的分解算法，可以将原始的关系模式转换成若干符合高一级规范的关系模式的集合，有效地提高数据库的数据组织和访问效率。 总的来说，本章内容涵盖了关系数据库理论中关系模式的规范化以及分解算法的相关理论和实用技巧，对于理解和应用关系数据库有着重要的指导意义。通过学习本章内容，读者可以更加深入地理解数据库设计和管理的相关知识，为实际的数据库应用和开发奠定坚实的理论基础。