R语言入门指南:统计分析与绘图的利器

5星 · 超过95%的资源 需积分: 31 25 下载量 140 浏览量 更新于2024-10-04 收藏 515KB PDF 举报
"R语言使用说明手册,涵盖了统计分析、绘图等领域的应用,适合学习R语言的基础操作和深入理解。这份手册由R Development Core Team编写,版本1.7,详细介绍了R语言环境的设置、基本操作、数据类型、对象属性、数组与矩阵运算等内容,是R语言初学者和进阶用户的宝贵资料。" 在R语言中,统计分析和图形绘制是其主要功能。作为一款自由、开源的软件,R提供了丰富的统计计算功能和强大的绘图能力。R语言环境支持用户进行交互式计算,可以获取和更改函数及功能的帮助信息,执行命令文件并控制输出方向,以及保存和清除数据对象。 本手册的第一部分介绍了R语言的基本概念,包括与统计学的紧密关系、在不同操作系统中的使用,以及如何开始使用R的交互式环境。新手可以通过入门训练快速上手,并学会如何获取所需帮助。 第二部分详细讲解了R中的基本操作和数据类型,如向量(包括数值、逻辑和字符向量)、缺失值的处理以及索引向量用于选择和修改数据集子集的方法。这些内容是理解和操作R数据的基础。 第三部分讨论了R的对象、模式和属性。对象的模式决定了它们的行为和可执行的操作,而属性则可以附加额外的信息。这部分还介绍了如何改变对象的长度和设置自定义属性。 第四部分涉及有序和无序因子,这是R中处理分类数据的重要工具。有序因子允许进行等级比较,无序因子则更适用于简单的分类。函数如`tapply()`在处理这类数据时非常有用。 第五部分深入到数组和矩阵的操作,包括创建、索引、转置、乘法以及解线性方程组等高级计算。矩阵乘法、特征值和特征向量、奇异值分解以及最小二乘拟合等线性代数概念在R中都有直观且强大的实现。 这份手册详尽地介绍了R语言的基本用法,对于任何想要掌握R进行数据分析和可视化的人来说,都是必不可少的学习材料。通过阅读和实践手册中的内容,用户将能够熟练地运用R进行复杂的统计分析任务,并制作出高质量的统计图表。