R语言入门指南:统计分析与绘图的利器
5星 · 超过95%的资源 需积分: 31 140 浏览量
更新于2024-10-04
收藏 515KB PDF 举报
"R语言使用说明手册,涵盖了统计分析、绘图等领域的应用,适合学习R语言的基础操作和深入理解。这份手册由R Development Core Team编写,版本1.7,详细介绍了R语言环境的设置、基本操作、数据类型、对象属性、数组与矩阵运算等内容,是R语言初学者和进阶用户的宝贵资料。"
在R语言中,统计分析和图形绘制是其主要功能。作为一款自由、开源的软件,R提供了丰富的统计计算功能和强大的绘图能力。R语言环境支持用户进行交互式计算,可以获取和更改函数及功能的帮助信息,执行命令文件并控制输出方向,以及保存和清除数据对象。
本手册的第一部分介绍了R语言的基本概念,包括与统计学的紧密关系、在不同操作系统中的使用,以及如何开始使用R的交互式环境。新手可以通过入门训练快速上手,并学会如何获取所需帮助。
第二部分详细讲解了R中的基本操作和数据类型,如向量(包括数值、逻辑和字符向量)、缺失值的处理以及索引向量用于选择和修改数据集子集的方法。这些内容是理解和操作R数据的基础。
第三部分讨论了R的对象、模式和属性。对象的模式决定了它们的行为和可执行的操作,而属性则可以附加额外的信息。这部分还介绍了如何改变对象的长度和设置自定义属性。
第四部分涉及有序和无序因子,这是R中处理分类数据的重要工具。有序因子允许进行等级比较,无序因子则更适用于简单的分类。函数如`tapply()`在处理这类数据时非常有用。
第五部分深入到数组和矩阵的操作,包括创建、索引、转置、乘法以及解线性方程组等高级计算。矩阵乘法、特征值和特征向量、奇异值分解以及最小二乘拟合等线性代数概念在R中都有直观且强大的实现。
这份手册详尽地介绍了R语言的基本用法,对于任何想要掌握R进行数据分析和可视化的人来说,都是必不可少的学习材料。通过阅读和实践手册中的内容,用户将能够熟练地运用R进行复杂的统计分析任务,并制作出高质量的统计图表。
2018-05-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2012-06-27 上传
2022-01-01 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
lhqlhqlhq_2001
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析