SQL面试必备：窗口函数、表关联与WHERE/HAVING区别

"这篇资料主要涵盖了SQL中的关键概念，包括比较运算符、范围查询、集合判断、字符匹配以及空值检查，还深入讲解了SQL窗口函数（如row_number、rank和dense_rank）及其与GROUP BY的区别，同时也介绍了SQL的表关联（如innerjoin、leftjoin、rightjoin和fulljoin），以及WHERE和HAVING子句的区别。" 在SQL中，数据分析师经常需要用到各种操作来处理数据。首先，比较运算符（如=、<、>、<=、>=、<>）是基础，它们用于比较单个或区间值，帮助筛选满足特定条件的记录。接着，确定范围的查询通常涉及到BETWEEN关键字，适用于连续数值范围。集合判断常使用IN操作符，适用于处理离散且少数的特定值。字符匹配是通过LIKE或ILIKE（不区分大小写）等实现模糊查询，这对于搜索含有特定模式的数据非常有用。判断是否为空，即IS NULL检查，对于处理可能存在空值的数据至关重要。 SQL窗口函数，如row_number、rank和dense_rank，是数据分析中的高级工具。它们允许在数据集上进行复杂的计算，例如按特定列排序并分配序号，或者在分组内进行排名。窗口函数不同于GROUP BY，后者主要用于对数据进行聚合，而窗口函数则可以在保持原始数据完整性的基础上，对特定字段进行排序或计算。 表关联是SQL中的另一核心概念，包括innerjoin（仅返回匹配的行）、leftjoin（保留左表所有行，右表无匹配时为NULL）、rightjoin（保留右表所有行，左表无匹配时为NULL）和fulljoin（返回两表所有行，无论是否有匹配）。LEFT/RIGHT JOIN实际上是LEFT/RIGHT OUTER JOIN的缩写，强调即使没有匹配项，也会包含原表的所有行。 WHERE子句用于初步过滤数据，限制返回的行，而HAVING子句是在聚合函数应用后的过滤，通常与GROUP BY一起使用，因为它允许基于聚合后的结果进行筛选。在SQL执行顺序中，HAVING通常在WHERE和GROUP BY之后，窗口函数（window函数）则位于这两者之间。 这些知识点是数据分析师面试中可能遇到的关键问题，掌握它们能够有效提升数据处理和分析的能力。通过学习和理解这些概念，数据分析师能够更高效地从海量数据中提取有价值的信息。