nopCommerce 4.40.3中Redis分布式缓存配置实现示例

需积分: 8 0 下载量 201 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 36.03MB RAR 举报
资源摘要信息:"21-08-17_Nop_4.40.3(015_Redis分布式缓存数据库的配置实现).rar" nopCommerce是一个基于*** MVC的开源电子商务解决方案,支持多种数据库和缓存机制。标题中提到的"Redis分布式缓存数据库的配置实现"是指在nopCommerce版本4.40.3中实现Redis作为缓存数据库的配置方法。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、基于内存且可持久化的高性能键值存储数据库。由于其出色的性能,它常被用作缓存解决方案。 描述中提到的"nopCommerce_4.40.3 示例代码",意味着文件中包含了针对nopCommerce 4.40.3版本的配置示例,特别是如何设置Redis作为缓存的详细代码示例。 标签中的"nopCommerce_***Core"指的是nopCommerce的版本号和它所基于的.NET Core框架,而"FluentMigrator"则是一个流行的.NET库,用于数据库迁移,可以使得数据库的变更变得更为简单和可管理。 从文件名称列表可以看出,这是一个与Redis缓存配置相关的压缩文件,文件名称中包含了时间标记"21-08-17",表明该文件可能是在2021年8月17日创建的。 接下来,我们将详细讨论这些知识点: ### nopCommerce nopCommerce是一个功能强大的电子商务平台,支持多店铺、多货币、多语言和多种支付方式。它由.NET开发,因此可以运行在*** Core环境下。nopCommerce的架构设计使得它既可以作为传统网站运行,也可以作为单页应用(SPA)来运行。 ### .*** *** Core是微软的一个开源、跨平台的运行时环境,用于构建多种类型的现代应用,包括云服务、微服务、物联网(IoT)应用和移动后端。.NET Core的一个重要特点是其轻量级和模块化,能够快速地启动和运行。nopCommerce 4.40.3作为.NET Core应用,受益于.NET Core的这些特性,可以提供更好的性能和更小的资源占用。 ### Redis Redis作为内存中的数据结构存储系统,由于其键值存储模型的灵活性、原子操作以及数据结构的多样性(支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等),它不仅可以用作缓存,还能作为一个消息代理、流处理器等。在电子商务系统中,Redis经常被用作高速缓存解决方案,减少数据库访问次数,提高网站响应速度。 ### 分布式缓存 分布式缓存是指缓存分布在不同的服务器上,与单一服务器的缓存相比,它可以提供更高的可用性和扩展性。Redis支持分布式缓存配置,可以通过配置主从复制和哨兵系统(用于监控Redis主服务器是否正常运行)来实现。分布式缓存架构有助于实现故障转移和高可用性。 ### FluentMigrator FluentMigrator是一个.NET库,用于处理数据库迁移。数据库迁移是数据库架构变更的管理方式,它允许开发者以代码形式创建、修改和删除数据库的结构。FluentMigrator提供了一种流畅的API来定义迁移逻辑,使得创建和修改数据库结构变得简单。在nopCommerce中使用FluentMigrator可以方便地管理数据库版本,确保数据库结构的平滑迁移。 ### Redis配置实现 在nopCommerce中配置Redis作为分布式缓存数据库涉及几个步骤:首先,需要确保Redis服务已经正确安装并运行;其次,在nopCommerce的配置文件中,如web.config或appsettings.json,需要添加Redis连接字符串和配置参数;然后,可能需要对nopCommerce的代码进行一些修改,以确保它能够与Redis进行交互;最后,运行nopCommerce,检查缓存是否能够正确地写入和读取Redis数据库。 在实现过程中,可能需要考虑的配置项包括Redis服务器的地址、端口、认证信息(如果需要的话)、数据库索引以及连接超时等参数。此外,对于分布式缓存,还需考虑如何设置哨兵系统以及如何配置主从复制。 通过本压缩包文件,开发者可以了解如何为nopCommerce电子商务平台配置和实现Redis作为其缓存数据库,从而提升整个应用的性能和可扩展性。
2023-05-25 上传

for Itr=1:Max_Itr for i=1:nop % Determin RSs and Search by LTs %-------------------------------------------------------- Rf=((i-1)/(nop-1))(RM-Rm)+Rm; Rd=norm(GOP-GTs(:,RKs(i))); Rs=Rf(Rf>=Rd)+Rd*(Rd>Rf); LTs_C=Create_LTs(No_LTs,Rs,Dim); LTs=repmat(GTs(:,RKs(i)),1,No_LTs)+LTs_C; LTs=SS(LTs,Par_Interval); %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,1) hold off pause(0.000001); plot(LTs(1,:),LTs(2,:),'x'); hold on ezplot(['(x-' num2str(GTs(1,RKs(i))) ')^2 + (y-' num2str(GTs(2,RKs(i))) ')^2 -' num2str(Rs^2)],[0 10],[0 10]); hold off xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); pbaspect([1 1 1]) title('Local Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- LTs_Cost=Ev_Fcn(LTs,Fcn_Name); [L_min,L_inx]= min(LTs_Cost); if L_min<=LP_Cost(RKs(i)) LP(:,RKs(i))=LTs(:,L_inx); LP_Cost(RKs(i))=L_min; end if L_min<=GOP_Cost GOP_Cost=L_min; GOP=LTs(:,L_inx); end end % Search by GTs %-------------------------------------------------------- for i=1:nop GTs(:,i)=New_GT(GTs(:,i),LP(:,i),GOP,Lambda,Theta,Beta); GTs(:,i)=SS(GTs(:,i),Par_Interval); GTs_Cost(i)=Ev_Fcn(GTs(:,i),Fcn_Name); end % Ranking %-------------------------------------------------------- [Gts_Sorted,RKs]=sort(GTs_Cost); GOP_B=GTs(:,RKs(1)); GOP_Cost_B=Gts_Sorted(1); if GOP_Cost_B<=GOP_Cost GOP_Cost=GOP_Cost_B; GOP=GOP_B; end OP_Cost(Itr+1)=GOP_Cost; %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,2) hold off pause(.000001) plot(GTs(1,:),GTs(2,:),'*') hold on plot(GOP(1,:),GOP(2,:),'X','color','red') xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); hold off pbaspect([1 1 1]*3) title('Global Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,3) hold off pause(.000001) plot(OP_Cost(1:Itr+1)) pbaspect([2 1 1]) xlim([1 Max_Itr+1]) title(['Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') else hold off pause(.000001) plot(0:Itr,OP_Cost(1:Itr+1),'.','MarkerSize',15,'LineStyle','-','Color',[214 30 0]/255,'MarkerEdgeColor',[3 93 118]/255) pbaspect([2 1 1]) title(['Itr=' num2str(Itr) ', Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlim([0 Max_Itr]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') end %---------------- end 把这段MATLAB代码转换为python代码

2023-06-01 上传