课程项目:数据获取与清洗实战指南
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更新于2024-11-16
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该项目是在2015年6月进行的同行评审,目标是解释存储库中所有脚本的工作方式以及它们之间的连接方式。
在该项目中,包含三个主要的文件:自述文件,CodeBook.md和run_analysis.R。其中,自述文件包含了一般注释,而CodeBook.md则解释了run_analysis.R如何工作以及使用的变量。run_analysis.R是用于运行项目的主脚本。
要使用该项目,首先需要从解压缩数据,并保留其默认名称“UCI HAR Dataset”和结构。然后,确保文件夹“UCI HAR Dataset”和run_analysis.R脚本都在同一目录中,该目录不必是当前工作目录。最后,在RStudio中使用source(“run_analysis.R”,ch来运行脚本。
该项目的标签为“R”,这意味着该项目是使用R语言开发的。R是一种广泛用于数据科学和统计分析的编程语言,它的强大功能使其在处理大型数据集和进行复杂分析时非常有效。
项目的文件名称列表为dataSci_getData-015_course-project-master,这可能是一个git仓库的名称,其中包含了项目的全部文件。"
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