人工智能导论课程概述：原理、应用与学习目标

《人工智能导论》是一门针对计算机科学与技术以及信息管理与信息系统本科专业的选修课程，旨在让学生对人工智能的基本原理、应用和当前发展状况有初步的认识，并激发他们对这个领域的兴趣。课程内容包括人工智能的定义、历史、研究方法、技术特点、应用范围和未来展望，以及知识表示方法和搜索原理等核心概念。 课程教学内容与要求详细展开如下： 1. 绪论：这部分讲解人工智能的起源、定义和发展历程，对比人类智能与人工智能的差异，探讨不同的学派观点和争议，同时涵盖人工智能的应用领域和其对社会的影响，最后对人工智能的未来进行展望。教学难点在于理解人工智能的不同学派、研究背景和未来发展方向。 2. 知识表示方法：本部分介绍如何在计算机中表示和存储知识，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、面向对象表示、剧本表示和过程表示等八种方法。教学重点在于掌握状态空间法、问题规约法、谓词逻辑法和语义网络法的基本概念，理解它们之间的关联。教学难点在于深入理解这些知识表示方法的要点，并能灵活运用。 3. 搜索原理：这部分探讨问题求解过程中的搜索技术，包括基础的搜索策略和针对复杂问题的高级搜索策略。学生需要理解搜索在解决问题中的作用，学习基本的搜索算法，如宽度优先搜索、深度优先搜索、启发式搜索等，以及如何在实际问题中应用这些方法。教学难点可能在于理解和应用各种搜索策略，特别是启发式搜索的优化技巧。 课程还要求学生具备离散数学、数据结构和数据库系统概论的基础知识，以便更好地理解和学习人工智能的概念。通过这门课程，学生不仅能够了解人工智能的基础理论，还能掌握一种或多种人工智能开发语言，如LISP或PROLOG，从而具备在其他领域应用人工智能技术的能力。