"基于OLAP和数据挖掘技术的QAD产品审计数据分析研究"

本文主要研究了OLAP数据挖掘技术在QAD产品审计中的应用与研究。随着时代的进展，现代企业已经进入了“无纸化”的办公时代，日益增多的信息数据使得原有的手工信息输入与分析已无法适应。企业每天都面临着大量的商业信息，因此如何利用、分析这些数据对企业的发展至关重要。QAD公司是一家专门为制造业提供企业解决方案的软件供应商，全球范围内的九十多个国家拥有超过六千多个客户。每年，QAD都会对每个客户使用公司软件产品的情况进行审计，这将产生大量的审计数据，面对如此庞大的数据，如何从中提取信息、分析审计结果、得出结论对企业发展尤为重要。因此，本文提出了一种基于联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术的审计信息分析的设计。 OLAP和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域的研究热点，通过对大量数据进行分析和处理，可以得到这些数据背后有用的信息和知识。本文项目实现了基于SQL Server 2008分析服务（SSAS）在审计信息立方体之上的OLAP多维数据分析，通过对QAD审计数据进行多维分析，可以更好地理解审计数据之间的关系，从而得出更有深度和广度的审计结论，并为企业的发展提供更为准确和有力的指导。 在具体的研究过程中，本文首先分析了QAD审计数据的特点和存在的挑战，结合OLAP和数据挖掘技术的优势，提出了基于这两种技术的审计信息分析框架，该框架以SQL Server 2008分析服务（SSAS）为平台，构建了QAD审计信息立方体，利用OLAP技术对数据进行多维分析。随后，本文从数据挖掘的角度出发，应用了聚类、分类、关联规则等算法对审计数据进行挖掘分析，进一步挖掘数据之间的关联和规律，得出更为深刻的审计结论。最后，通过对QAD客户审计数据的实验分析，验证了本文提出的基于OLAP和数据挖掘技术的审计信息分析方法的有效性和实用性。 通过本文的研究，我们可以看到，OLAP和数据挖掘技术在QAD产品审计中的应用具有很大的潜力和优势，它能够更全面、更深入地分析审计数据，挖掘数据之间的关系和规律，为企业的发展提供更为准确和有力的信息支持。同时，本文的研究成果也为企业的信息化建设和数据分析提供了一种新的思路和方法，对于推动企业信息化、提升企业业务水平具有一定的指导意义。 总之，本文通过对OLAP和数据挖掘技术在QAD产品审计中的应用与研究，为企业在审计信息分析方面提供了一种新的方法和思路，也为相关领域的研究和实践提供了有益的借鉴。希望通过本文的研究，可以更好地推动企业信息化建设，提升企业数据分析的水平，为企业的发展提供更为准确和有力的支持。