零基础转AI产品经理：两周搭建Demo路径

本学习大纲旨在帮助互联网产品经理通过两周的时间，通过实践来理解和掌握机器学习的基础概念。由于目标人群是非编程和算法背景，该计划设计了三个阶段：浅学Python、入门TensorFlow和入门Keras，总共约40-50小时的学习时间。 首先，浅学Python阶段（20小时）是基础。建议在Windows环境下使用Python 3.5.4版本和PyCharm 2017编辑器，以简化配置。学习过程中，可以选择莫烦或小甲鱼的免费Python视频教程，重点关注基本语法和函数，无需追求深入学习，关键在于建立起对Python操作的理解。此外，利用Python利器APP辅助学习，同时阅读与机器学习相关的文章，提升对机器学习概念的认识。 第二阶段，入门TensorFlow（25小时，重点部分）更为深入。通过pip安装TensorFlow 1.4_cpu版以及numpy、matplotlib、sklearn等库。观看莫烦的免费教程视频，跟随指导编写代码，对于不懂的部分及时查阅资料或求助于他人。主要任务是理解人工神经网络（ANN）的结构，学会调试代码，特别是解决逻辑错误。在前两小时里，学生应能拟合出线性函数曲线；第三小时可以尝试构建简单的神经网络；第五小时则能理解并可视化损失函数和神经网络结构。通过实践案例，如Tensorboard、过拟合、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和无监督学习，逐步建立信心。 最后，大约20-30小时后，学习者将能够实现长短时记忆网络（LSTM），这是一个强大的序列模型，常用于自然语言处理和时间序列预测。整个过程强调的是实践操作和理论理解相结合，通过动手实践，不仅巩固了理论知识，还提升了对机器学习技术的实际应用能力。通过这两周的学习，互联网产品经理不仅能掌握机器学习的基础，还能为未来可能涉及的AI项目打下坚实基础。