Hadoop考试试题与关键知识点

"这是一份关于Hadoop及其相关技术的考试试题，涵盖了Spark、FusionInsight Manager、FusionInsight HD集群升级、Loader、HDFS、YARN、Flume、FusionInsight Manager的接口以及HBase的基本数据结构等多个方面的知识。" 详细知识点解析: 1. Spark是由Scala编程语言实现的，它是一个用于大数据处理的快速、通用且可扩展的开源框架。 2. FusionInsight Manager 是华为大数据平台的一个管理工具，它可以查看服务状态，但不支持设置不常用服务隐藏或显示。这意味着用户可能只能看到常用服务的状态，而无法直接控制服务的显示与否。 3. FusionInsight HD集群升级需要注意多个事项，例如在升级过程中不应进行OMS倒换，所有主机的root账户密码需一致，网络必须通畅，以及在观察期不能做扩容，这些都是为了保证升级过程的稳定和安全。 4. Loader在创建作业时，连接器(Connector)的作用是配置数据如何与外部数据源进行连接，它是数据导入导出的关键组件。 5. HDFS命令`hdfs dfsadmin -report`可以用于报告HDFS集群的状态，包括数据块的完整性检查。 6. 在YARN中，设置队列QueueA的最大资源容量需配置参数`yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.maximum-capacity`。 7. Flume的数据流处理允许根据headers信息将数据发送到不同的channel，这是其灵活路由功能的体现。 8. FusionInsight Manager与外部管理平台对接时，提供了SNMP和Syslog等接口，以便进行系统监控和日志集成。 9. HBase的数据文件HFile中的KeyValue格式包含了Key、Value、Timestamp和KeyType四个重要信息，它们共同构成了HBase存储的基础单元。 10. 当FusionInsight Hadoop集群规模达到150个节点并采用双平面组网部署时，业务平面的所有节点通常需要使用10GE网络，以确保高带宽和低延迟的数据传输能力。 这些试题内容展示了Hadoop生态系统中多个组件的基本概念和操作，包括数据处理、集群管理、网络规划和数据存储等方面的知识，对于理解和掌握大数据处理技术具有重要意义。