C语言实现的10种数字滤波算法详解

"这篇资源提供了10种不同的数字滤波算法的C语言源代码实现，包括限副滤波、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法（滑动平均滤波法）。这些算法常用于处理从8位模拟数字转换器(AD)获取的数据，通过滤波去除噪声，提高信号质量。" 在数字信号处理中，滤波是一种关键技术，用于消除或减少信号中的噪声和干扰。以下是这10种滤波算法的详细说明： 1. **限副滤波**： 限副滤波是一种简单的滤波方法，它限制了输出值的变化范围。当新采样值与当前有效值之间的差值大于设定阈值A时，滤波器将返回当前有效值，否则返回新采样值。这种方法可以防止突然的大跳跃，有助于稳定输出。 2. **中位值滤波法**： 中位值滤波法利用了统计概念，它对一定数量的连续采样值进行排序，并返回中间值作为滤波结果。这种滤波器对消除离群值（如脉冲噪声）特别有效，因为它不依赖于平均值，而是基于数据分布的中间位置。 3. **算术平均滤波法**： 算术平均滤波法计算过去N个采样值的平均值作为滤波结果。这种方法能够平滑信号，但可能会被缓慢变化的噪声影响。 4. **递推平均滤波法（滑动平均滤波法）**： 这种滤波器使用一个固定大小的缓冲区，存储N个最近的采样值，每次新采样到来时，移除最旧的值并添加新的值，然后返回缓冲区所有值的平均值。这种方法与算术平均滤波类似，但更高效，因为它不需要每次计算都对整个历史数据进行迭代。 5. **中位值平均滤波法（防脉冲干扰平均滤波法）**： 这是结合了中位值滤波和算术平均滤波的方法，通常用于抵抗脉冲噪声。首先，计算N个采样值的中位数，然后计算这些值的平均数，最后返回这两个值的加权平均，以达到更好的抗干扰效果。 6. 至10. 资料中未提供完整的剩余5种滤波算法的代码，但根据常见的滤波技术，可能包括指数移动平均滤波、加权平均滤波、滑窗滤波、卡尔曼滤波等。这些滤波器在设计上各有特点，适用于不同类型的信号和噪声环境。 每种滤波算法都有其适用场景，开发者可以根据实际应用需求选择合适的滤波方法。在C语言中实现这些滤波算法，可以让开发者轻松地集成到各种嵌入式系统或软件项目中，以提升数据处理的准确性和可靠性。