珠江三角洲FY-3卫星MERSI影像的SMAC大气校正效果分析

该论文《珠江三角洲地区FY-3卫星MERS I影像的大气校正方法研究》发表于2015年的《气象与环境学报》第31卷第2期，作者张月维、何全军和黄江主要探讨了如何有效地利用FY-3卫星上的中分辨率光谱成像仪（MERSI）在珠江三角洲地区获取更准确的大气校正图像。文章的核心内容是针对MERSI的250米分辨率数据，采用大气校正简化算法(Simplify Method for Atmospheric Correction, SMAC)，通过广东省86个气象站的观测数据来提供必要的校正参数。 研究过程中，作者首先将这些气象站的数据与MERSI的反射率数据进行对比分析。他们详细研究了不同波段的反射率直方图，这些直方图揭示了大气对图像信号的影响程度，校正前后的变化有助于评估校正效果。同时，论文还关注了归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）的分析，NDVI是衡量地表植被覆盖度的重要指标，校正后的NDVI直方图变得更加平滑，峰值位置向高值移动，这表明校正后的数据能更好地反映真实的植被状况。 研究者还注意到，经过校正后，相邻日期的NDVI直方图曲线趋于接近，说明校准方法具有一定的稳定性，能够提供连续且一致的植被信息。这项工作旨在提升FY-3卫星MERSI在珠江三角洲地区的数据质量，为气候监测、生态环境研究以及农业等领域提供了更为可靠的遥感数据支持。 这篇论文对于卫星遥感领域的研究人员来说，具有重要的实践价值，因为它展示了如何结合实地气象观测数据和遥感技术进行大气校正，从而提高遥感数据的精度和可用性。此外，它也为其他类似区域的大气校正工作提供了参考和指导。