Java并发控制：分布式锁与经典售票问题

"Java并发编程在分布式系统中是一项关键技能，特别是在处理分布式锁问题时。本文档主要聚焦于经典售票问题及其解决方案，以展示如何在多线程环境下确保并发安全。首先，我们面临的问题是多个售票窗口同时访问同一票池，可能导致资源过度消耗，例如当票池只剩最后一张票时，三个窗口同时购买，实际卖出102张，造成了资源错配。 为了解决这个问题，引入了互斥锁（也称为排他锁或独享锁）。互斥锁的核心概念是保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源，从而避免竞态条件。在Java中，通过`synchronized`关键字可以实现这种方法，但这也会带来性能开销，因为线程变为串行执行，而非并行。正确使用互斥锁能确保关键代码的原子性，但不当使用可能导致死锁，即多个线程相互等待对方释放资源，造成程序无法继续。 死锁是并发编程中的严重问题，它满足四个条件：互斥、不可抢占、请求保持和循环等待。如果这些条件同时满足，可能会导致进程或线程无法继续执行。活锁则是另一种并发问题，它与死锁不同，活锁中的线程不会阻塞，而是不断重试，形成一个无限循环，直到某个条件改变才可能解除。 在解决售票问题时，除了使用互斥锁，还可以考虑使用分布式锁，如Redis等，这些锁服务可以在分布式环境中提供更细粒度的控制，比如乐观锁或悲观锁策略，以减少冲突和提高并发性能。此外，理解并处理死锁和活锁，以及选择合适的锁策略，都是分布式锁设计中需要谨慎对待的部分。 Java并发编程中涉及的关键知识点包括但不限于：多线程同步机制（如synchronized）、互斥锁与共享锁的区别、死锁与活锁的识别与避免、以及分布式锁在复杂场景中的应用。掌握这些知识对于编写高效且健壮的并发代码至关重要。"