计算机算法导引：深入设计与分析

"《计算机算法导引：设计与分析》是由卢开澄编著，清华大学出版社出版的教材，主要探讨了动态规划、优先策略、分治策略、线性规划的分解原理、最佳二分树、密码学等多个算法相关主题，并对算法的复杂性进行了深入分析。本书适用于计算机科学本科及研究生作为教材，同时也适合作为数学系师生和科研人员的参考书。" 《计算机算法导引：设计与分析》这本书深入浅出地介绍了计算机科学中的核心概念——算法。算法是计算机科学的灵魂，是解决问题的关键步骤，对于计算机专业的学习者来说，理解和掌握算法至关重要。书中涵盖的29个问题反映了算法的多样性和广泛的应用范围。 动态规划是一种解决多阶段决策过程的方法，常用于优化问题，如最短路径问题、背包问题等。优先策略则涉及如何在有限的资源或时间限制下，根据任务的重要性和紧迫性进行决策。分治策略是将大问题分解成小问题分别解决，然后合并结果，如快速排序和归并排序就是分治法的经典应用。线性规划的分解原理是运筹学中的一个重要工具，用于求解最大值或最小值问题，广泛应用于生产计划、资源配置等领域。 最佳二分树是一种特殊的树形数据结构，常用于信息检索系统，以达到较高的查找效率。密码学是信息安全的重要分支，书中可能涵盖了加密算法、哈希函数和公钥基础设施等概念，这些在现代网络安全中扮演着关键角色。 书中强调了算法与数据结构的紧密关系，以及实践的重要性。算法不仅需要理论基础，还需要通过实际操作来深入理解其工作原理。作者团队包括卢华明和黄连生，他们共同完成了书中的大部分章节，旨在提供一个既理论丰富又实例充足的算法学习资源。 此外，书中可能存在不足和错误，作者期待读者的反馈以持续改进。本书不仅是一本教材，也是学习者和研究者探索算法世界的重要参考资料，对于提升算法设计和分析能力具有积极的推动作用。