某某大数据驱动的互联网营销策略

"该文档是关于互联网数字传播与社会化营销的方案，重点介绍了某某大数据平台在营销中的应用，包括其核心优势、数据处理能力和智能化投放策略。内容涵盖了某某的社交网络覆盖、数据源多元化、数据处理能力、DMP（数据管理平台）功能，以及与京东的合作，展示了如何通过精准的人群标签进行广告投放，并提到了2017年联想与某某的大数据营销案例。" 在互联网数字传播和社会化营销中，大数据平台扮演着至关重要的角色。某某大数据平台的核心优势在于其广泛的社交网络覆盖，能够触及中国最广泛的网络用户。通过MAC地址、Cookie、IMEI或IDFA、手机号等多维度标识，以及用户注册信息、好友关系链、媒体浏览偏好和线上线下调研，构建出一个准确率达到98.5%的“真人”账号体系，确保了用户画像的真实性和精确性。 平台的数据处理能力强大，每天处理大量数据，具有高可用性和实时计算能力，能够支持海量数据的处理和对接客户CRM系统。同时，某某DMP（数据管理平台）作为程序化智能投放的决策工具，提供了丰富的基础标签体系，涵盖了六大类3000+标签，可以根据广告主需求灵活定制，精细描绘目标受众（TA）画像。 此外，某某DMP与京东DMP的融合，实现了双平台数据的多维度标签体系打通，使用户画像更为立体，增强了数据的智能叠加效应。例如，京腾计划结合了电商、社交和媒体，激活了数据的潜能，为广告主如联想提供了用户洞察、产品促销、粉丝定向投放和竞品拦截等多种营销策略。 2017年的联想与某某大数据营销策略案例展示了如何利用大数据解决实际营销问题，例如通过品牌受众洞察来确定目标受众的特征，使用用户标签组合智选TA，利用Lookalike扩展人群，以及利用LBS覆盖线下活动，这些都为联想的品牌受众触达和销售提升提供了有力支持。 这份方案揭示了大数据在互联网营销中的关键作用，即通过深度挖掘和分析用户数据，实现精准营销，提高广告效果，同时为品牌提供了全面的受众洞察和定制化的营销策略。