关系模式无损分解到BCNF算法详解
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更新于2024-08-15
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"这篇资料是关于关系数据库设计的教程,主要涵盖了关系模式的异常问题、函数依赖、Armstrong公理、闭包计算、最小依赖集、候选码的求解、不同范式的概念(1NF, 2NF, 3NF 和 BCNF),以及模式分解的等价标准。教程通过具体的例子解释了如何将关系模式分解为BCNF,旨在帮助理解数据库设计过程和解决可能遇到的问题。"
在关系数据库设计中,BCNF(Boyce-Codd Normal Form,博伊塞-科德范式)是一种重要的规范化形式,用于消除数据冗余和更新异常。BCNF要求每个决定属性都必须是超键,即不存在非主属性对候选键的部分函数依赖。这个教程提供了一个算法来将关系模式无损分解成BCNF。
算法的步骤如下:
1. 初始时,ρ包含整个关系模式R。
2. 检查ρ中的每个模式是否为BCNF。如果不是,找到一个不是BCNF的关系模式S,存在X→A这样的函数依赖,其中X不是S的候选码,而A不属于X。
3. 对于找到的函数依赖,进行分解,创建新的模式S1=XA和S2=S-A,然后用{S1, S2}替换原来的S,返回步骤2。
4. 当所有模式都是BCNF时,分解结束,输出ρ作为无损分解的结果。
在教学内容中,Armstrong公理系统是推理函数依赖的规则集合,包括自反性、传递性、增广性和合并性等,这些公理用于推导函数依赖集的闭包,即所有可以通过公理系统推导出来的函数依赖。
最小依赖集和候选码的求解是数据库设计的关键,它们有助于识别关系模式的基本结构。候选码是能够唯一标识元组的最小属性组合,而最小依赖集则是消除冗余依赖后的函数依赖集。
1NF(第一范式)、2NF(第二范式)、3NF(第三范式)和BCNF(博伊塞-科德范式)是数据库规范化过程中的一系列标准,它们逐步消除非主属性对候选键的部分函数依赖和传递函数依赖,从而减少数据冗余并提高数据一致性。1NF要求每个字段不可再分,2NF是在1NF基础上消除非主属性对候选键的部分函数依赖,3NF进一步消除传递依赖,而BCNF是最强的规范化形式,要求所有依赖都是平凡的或由超键决定的。
在给定的学生表D中,存在数据冗余(如学生的个人信息重复)和更新异常(如更改学生部门需要修改多行记录)。通过分解关系模式,例如将学生信息和选课信息分别存储在两个表中,可以避免这些问题,提高数据库的效率和一致性。这种分解过程是数据库设计的重要部分,也是学习BCNF的目的所在。
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2021-11-07 上传
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黄子衿
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