MATLAB实现N维Delaunay剖分教程

"这篇资源主要介绍了如何在MATLAB中进行N维Delaunay剖分，利用`delaunayn`函数实现高维数据的剖分，并提到了MATLAB的基本特性和使用环境，包括帮助系统、数据类型以及数组和矩阵的操作。" MATLAB是一种强大的数学计算软件，它的N维Delaunay剖分功能对于处理高维数据非常有用。`delaunayn`函数是MATLAB中用于进行N维Delaunay剖分的关键工具，它能够生成一个数据集的Delaunay复杂体，这对于几何建模、数据分析和科学计算等领域具有重要意义。 MATLAB的主要特点包括其简单易学的语法、高效的代码执行、强大的计算和绘图能力，以及良好的可扩展性。它的桌面环境包括启动按钮、命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口和当前目录浏览器，这些都方便用户进行交互操作和查看工作状态。 MATLAB的帮助系统包括帮助浏览工具、`help`函数和`doc`函数，便于用户查找和学习各种函数及功能。在数据类型方面，MATLAB支持常数和变量，其中变量名遵循特定规则且大小写敏感。数组和矩阵是MATLAB的核心数据结构，包括一维数组、二维矩阵以及多维数组等。数组可以通过直接构造、增量法或`linspace`函数等方法创建。 此外，MATLAB还支持逻辑型、字符型、数值型（如`int8`、`uint16`、`Single`和`Double`等）、单元数组、结构数组和函数句柄等多种数据类型。例如，`eps`表示浮点数的相对精度，`realmax`和`realmin`分别代表最大和最小的浮点数，而`inf`和`NaN`则用来表示无穷大和非数字值。 该资源提供了关于MATLAB基本使用和N维Delaunay剖分的初步指导，对于初学者和需要处理高维数据的用户来说，是一份有价值的参考资料。通过学习这部分内容，用户可以更好地理解和运用MATLAB进行复杂的数值计算和数据处理。