ERWin指南：构建标准化、规范化数据仓库模型

本篇文档是一份详尽的ERWin操作手册，旨在帮助用户了解如何在ERWin这个流行的数据库建模工具中有效地建立实体(Entity)。ERWin，全称为AllFusion ERwin Data Modeler，由CA公司出品，是采用IEF (Information Engineering) 数据库建模语言的一款工具，特别在亚信科技的中国移动BI项目中得到广泛应用。 文档首先强调了数据仓库在实际业务中所面临的问题，如模型长期缺乏统一规划（如BASS1.0模型的修补性），存在数据孤岛（数据烟囱和数据倒金字塔现象）、数据一致性问题、性能瓶颈以及需求快速变化带来的挑战。这些问题导致硬件资源浪费和PSO（Project Support Office）工程维护压力增大。 针对这些问题，文档提出了解决方案，包括标准化、规范化和版本化的方法。标准化涉及到制定标准Domain、术语表和命名规范，支持不同数据库类型的转换，并提供标准的ERWin模板。规范化方面强调了建模规则，确保模型设计的一致性和易用性。版本管理则通过ERWinModelManager工具实现，对模型的不同版本进行严格控制。 文档还详细介绍了ERWin各个版本的发展历程，从3.5.2到7.3.4，涵盖了多个迭代更新，展示了工具的进步。界面部分，作者逐一介绍了导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区以及操作反馈区的功能，这些都是用户日常工作中必不可少的部分。 在操作指南中，涵盖了基础操作如新建模型、打开模型、保存模型等，以及高级功能如实体、属性和定义级别的编辑，以及常用的快捷键如Undo、Redo、缩放等。此外，还提到了DataBrower和ReportBuilder工具，它们在数据浏览和报告生成中起着关键作用，以及如何在逻辑模型和物理模型之间切换，以便于理解和优化数据库设计。 这份ERWin操作手册是构建高效数据库模型的强大工具，无论是初学者还是经验丰富的用户都能从中获益，帮助他们更好地设计、管理和维护数据仓库模型，以支持中国移动BI项目的顺利运行和持续优化。