京东大数据离线计算：Hive、Pig与Spark SQL等工具在Vesa组织的DVI标准下

"京东大数据技术白皮书-京东大数据平台部出品" 在大数据领域，离线计算环境扮演着至关重要的角色。"离线计算环境-vesa组织的dvi标准"可能指的是在处理大规模数据时遵循的一套标准或规范，但具体到"vesa组织的dvi标准"在本文档中并未详细展开。离线计算主要处理的是数据量巨大、保存时间长的数据集，它执行复杂的批量运算，并允许用户方便地查询计算结果。京东大数据平台支持包括Hive、Pig、Spark SQL、Presto和MapReduce等多种计算工具，这些工具在Alluxio的存储架构上运行，构建了一个强大的离线计算引擎。 JDHive是京东大数据平台中的一个重要组件，它提供了一种计算引擎服务，用于处理和分析海量数据。Hive通常用于结构化数据的处理，适合执行ETL(提取、转换、加载)任务和大数据分析，其特点是能将SQL查询转换为MapReduce作业，使得非Java背景的分析师也能进行大数据操作。 在京东的大数据技术体系中，数据采集和预处理、流量数据采集、数据存储体系、实时计算环境、机器学习环境、任务管理和调度、资源监控和运维等都是不可或缺的部分。数据存储体系涵盖了各种数据仓库和数据湖，以适应不同场景的需求。实时计算环境则用于处理流式数据，实现快速响应的业务需求。机器学习环境支持模型训练和推理，为业务决策提供智能化支持。 京东大数据平台注重数据管理，包括数据架构设计、数据资产管理、统一指标体系、数据安全管理和数据服务管理。这些管理层面确保了数据的完整性和安全性，同时提升了数据的价值。数据产品如京东商智、智能营销、数据管家和祖冲之等，则是数据应用的具体体现，服务于营销、物流、供应链、智能零售、金融业务创新等多个领域。 京东大数据的特点在于高可用性、高性能和一站式服务平台，以及可靠的安全保障。通过不断的技术前瞻和创新，京东大数据致力于打造融合统一、开放合作的数据生态系统，以推动企业数字化转型和业务发展。 离线计算环境在京东大数据平台中是核心组成部分，通过高效的计算工具和丰富的数据管理机制，为京东的各个业务领域提供了强大的数据支持和服务。