R语言中国研究生数学建模竞赛数据分析与可视化

资源摘要信息:"中国研究生数学建模竞赛获奖数据和可视化分析案例（R语言）" ### 知识点一：数据收集与处理 #### 数据来源 - 中国研究生数学建模竞赛的获奖数据自2004年第一届竞赛至今的历年数据。 - 数据来源包括官网和往届竞赛的公布结果。 - 由于官网更新，部分旧网址提供的历年数据已不可访问（404错误）。 #### 数据包含内容 - 获奖名单分为一等奖、二等奖、三等奖以及成功参与奖。 - 成功参与奖意味着参赛、提交并未被认定为作弊即可获得。 #### 数据处理原则 - 考虑到信息有限，处理数据时只关注同名、同学校在连续年份的获奖情况。 - 对于同名不同人但同校名的获奖情况，不进行区分。 - 忽略由不同学校转学至另一所学校后在新学校获奖的情况。 #### 连续获奖的定义 - 连续获奖的定义基于同名、同学校在连续年份获奖的情况。 - 连续获奖情况包括1次、2次等不同连续获奖的次数。 ### 知识点二：R语言的使用 #### R语言选择理由 - 作者在2017年面临从matlab转向其他语言的问题时，选择了R语言。 - R语言被认准作为数据分析和可视化的工具。 #### 项目开发历史 - 项目的代码最初在2017年底编写，但版本质量不佳。 - 2018年9月台风山竹期间，代码被重写并发布至github上。 - 2020年新冠疫情期间，作者通过学习Advanced R书籍，并整合2019年的学习经验，对代码进行再次审视和修改。 #### R语言的功能应用 - R语言能够进行数据处理和可视化。 - 代码的不断重写和更新，标志着作者编程水平的提升。 - 作者计划每年对代码进行修改，以记录每年的收获和进步。 ### 知识点三：可视化分析案例 #### 可视化的目标 - 通过可视化来分析和展示中国研究生数学建模竞赛的获奖情况。 - 探索参赛者连续获奖的模式和特点。 #### 可视化的工具和方法 - 使用R语言进行数据的可视化分析。 - 利用R语言的多种数据可视化包和函数来呈现结果。 #### 可视化内容 - 分析不同学校和省份的获奖情况。 - 探索个人连续获奖的规律和趋势。 ### 知识点四：项目说明 #### 官方网址 - 提供了竞赛的官方网址信息，包括新官方网址和已失效的旧网址。 - 旧网址曾经提供历年的竞赛数据，但目前已无法访问。 #### 获奖名单的解读 - 获奖名单被视为参赛名单，其中的一二三等奖均纳入统计。 - 对于题型信息缺失的年份，题型信息统一标记为N。 #### 连续获奖的算法 - 说明了不同版本项目在处理连续获奖概念时可能会采用的不同算法。 - 强调了当前版本处理连续获奖的基本原则和定义。 ### 知识点五：项目资源文件说明 #### NPMCM-master文件 - 项目代码被整理在一个名为"NPMCM-master"的压缩包子文件内。 - 可能在github或其他代码托管平台上发布和分享。 ### 知识点六：竞赛简介 #### 竞赛背景 - 中国研究生数学建模竞赛（原名全国研究生数学建模竞赛），自2004年开办。 - 每年9月举行，11月至12月公布获奖结果。 #### 竞赛目的和意义 - 竞赛旨在提升研究生的数学建模能力和创新意识。 - 通过竞赛形式，鼓励学生应用数学知识解决实际问题。 ### 结论 通过使用R语言进行数据处理和可视化，我们可以对中国研究生数学建模竞赛的获奖数据进行深入分析，揭示获奖趋势、获奖者背景信息，以及连续获奖的模式等。这不仅对于参赛者个人了解自己的获奖情况有帮助，同时也能为竞赛组织者提供数据分析的参考，进而优化竞赛的组织和奖励机制。