邻近区域道路交通流建模研究

邻近区域道路交通流建模 交通流建模是交通工程中一个关键组成部分，尤其是在城市地区和区域一级人员和货物流动中。道路交通流量的产生主要源于个人决定出行以及决定使用哪些路线。为了研究邻近区域道路交通流的分布，需要对路段流量进行分析和估算。 在交通流建模中，链路流是一个重要的概念，它是指在道路网络中每个单独链路上的流量。链路流数据可以通过传统的传感器技术获得，如放置在网络中的气动管道和感应回路。然而，获得链路流数据比路由流数据更直接、更具成本效益。 为了能够收集路线流数据，需要关于路线选择的信息，由于数据保护和隐私，可能很难获得这些信息。因此，大量文献致力于从路段流量中重建或估计路线流量或始发地-目的地流量，例如，使用车牌识别技术或通过假设旅行者的路线选择。 在交通流预测中，位置之间的联系和总交通流的分布起着重要的作用。例如，位置之间在流量方面的连接可以用来检测链路，在发生事故或任何破坏性事件的情况下，这可能会对交通流量产生负面影响。交通流分布的研究在规划道路维护、研究拥堵如何蔓延以及维持道路交通流动性方面也发挥着重要作用。 为了分析车辆的运动，有必要知道聚集的车辆流如何分散在交叉路口和环形路等路口，或者车辆进出高速公路时使用哪些入口匝道或出口匝道。关于车辆行驶路线的知识是交通规划和工程中必不可少的信息，并被用作交通建模、分析和预测的输入数据。 通过一个节点的旅行需求通常使用关于旅行需求的历史数据以及交通计数来估计。在本文中，我们提出了一个模型来研究一个地点的交通流如何反映附近地区的交通流。该模型的统计基础是从路段流量中推导出来的，以估计路口的交通流量分布。在一项数值研究中对该模型进行了评估，该研究使用了来自瑞典南部交通网络的真实路段流量数据。结果表明，该模型可用于研究从一个节点出发的大流量如何反映相邻地理区域中的链路流量。 邻近区域道路交通流建模是一个复杂的过程，需要考虑多个因素，包括链路流、路线选择、车辆行驶路线、位置之间的联系和总交通流的分布等。只有通过深入研究和分析这些因素，才能更好地了解邻近区域道路交通流的分布，并为交通规划和工程提供有价值的信息。