超密集网络中干扰协调的资源分配优化算法

本文档深入探讨了在超密集网络环境中，如何有效地解决由于严重的小区间干扰导致的终端用户数据速率受限的问题。研究者提出了一种基于干扰协调的资源分配策略，该策略分为两个关键模块。 首先，第一模块是基于毫微微接入点（Femtocell Access Points，FAP）之间的干扰程度进行分簇管理。这个模块的核心思想是将干扰较大的FAP集中到同一簇内，这样可以减小它们之间的相互干扰。在同一簇内的FAP共享频带资源，通过FAP之间的协同工作，使得不同簇之间的频谱得到高效利用，实现了频谱的复用。这种方法有助于降低网络中的干扰水平，提高整体系统效率。 其次，第二模块着重于公平性和效率的平衡。通过采用最大功率和最低速率的公平性准则，算法动态地进行功率分配。这意味着每个FAP都将根据其能力（最大功率）和需求（最低速率）来优化资源分配，确保所有用户都能获得尽可能接近的最佳性能，从而实现系统的均衡和最大化吞吐量。 这篇论文的创新之处在于它结合了分簇技术和干扰协调，以适应超密集网络环境的特点。通过仿真结果验证，该算法在实际应用中表现出了显著的优势，能够在不牺牲公平性的前提下，有效控制FAP间的干扰，提升整体网络的性能。 作者们，包括王纲、段红光和谭博文，分别来自重庆邮电大学通信与信息工程学院，他们在各自的领域有着深厚的研究背景，如超密集网络干扰消除、新一代宽带移动通信芯片以及网络接入选择等。他们的研究成果对于理解和优化超密集网络的资源管理具有重要的理论和实践价值。 这篇论文为我们提供了一种有效的解决方案，不仅解决了超密集网络中普遍存在的干扰问题，也为后续的研究和网络优化提供了新的思路和技术参考。对于那些关注无线通信网络特别是超密集网络发展的研究人员和工程师来说，这是一篇值得深入研究的重要文献。