中国象棋搜索算法：棋子价值评估与博弈研究

本篇论文主要探讨了中国象棋的计算机博弈搜索算法，由钱富才教授指导的学生谢国进行研究。论文结构严谨，涵盖了多个关键环节。 首先，绪论部分介绍了研究背景和目的，概述了计算机博弈的历史，从18世纪匈牙利工程师巴朗制造的国际象棋机器，到图灵先生的理论预设，以及冯·诺依曼的早期尝试。这些历史事件为后续的计算机象棋发展奠定了基础。 接着，数据结构研究部分着重于棋盘的表示方法，包括局面表示（棋盘布局）、着法移动（棋子如何移动）、着法生成（生成所有可能的下一步）以及特殊局面判断（识别和处理规则特殊的棋局）。棋盘由10行9列的交叉点构成，每种棋子都有对应的编码系统，如棋子类型编码和棋盘坐标编码。 评估函数是算法的核心组成部分，它在搜索算法研究中起到了关键作用。评估函数用于估算棋局的价值，帮助算法决定最优的走法。这部分介绍了知识驱动的评价体系，以及如何通过优化的局面表示提高计算效率。 搜索技术方面，论文探讨了多种策略，如完全搜索、静态搜索（固定的搜索路径）、启发式搜索（利用经验和规则预测）、裁剪（减少不必要的搜索分支）、选择性延伸（优先考虑有潜力的走法）、置换表（存储已计算过的棋局结果）和残局库（专门针对残局的优化）。并行技术也被提及，以提升搜索速度。 此外，开局库、时间控制、后台思考（模拟多步思考）、自学习（通过大量对局不断优化）以及引擎协议（与其他棋类软件的交互规范）等关键技术也在文中有所涉及。 论文还列举了一些著名的中国象棋计算机博弈程序，如纵马奔流涂志坚、ELP、SHIGA、SHCC等，它们在国际象棋界有着显著的影响。这些程序展示了中国象棋在计算机科学中的应用和研究水平。 最后，关键技术的详细阐述和各种技术在初始棋局表示、棋子编码以及搜索过程中的实际运用，表明了作者对中国象棋搜索算法深入理解与实践经验。整篇论文不仅回顾了历史，也展现了当前在该领域的前沿进展，对未来的研究方向提供了有价值的启示。