广义智能系统工程的深度探讨

“再论‘广义智能系统工程’ (2009年)”是一篇由涂序彦发表在《智能系统学报》上的学术论文，主要探讨了“广义智能系统工程”（GISE）的概念、学科架构、系统模型、系统分析、系统综合以及系统类谱，强调了它在智能系统领域的重要性与应用价值。 本文首先引入了“广义智能”（GI）和“广义系统”（GS）的新视角，以此为基础深入解析“广义智能系统工程”。GI是指超越传统人工智能范畴的更广泛的理解，它涵盖了各种能够学习、适应、创新和自我调整的系统。而GS则不仅包括传统的物理或机械系统，还包括了社会、经济、生物等多领域的复杂系统。 “广义智能系统工程”是这两者的融合，旨在提高系统工程的智能化水平，拓展智能系统应用的领域。GISE的学科架构涵盖了从理论基础到实际应用的多个层次，包括智能理论、计算模型、数据处理、决策支持等多个方面。其中，系统模型是GISE的核心组成部分，它用于描述和模拟复杂的智能行为和交互过程。系统分析则涉及对这些模型的深入理解，通过分析来揭示系统的内在规律和优化潜力。系统综合则是设计和构建实际智能系统的过程，需要结合具体应用场景进行定制化设计。 论文进一步讨论了GISE的系统类谱，这是对不同类型的智能系统进行分类和组织的方式，有助于理解和设计不同层次和规模的智能系统。通过这样的类谱，可以清晰地看到各类智能系统之间的关系，为研究和开发提供指导。 该研究指出，GISE的研究和开发具有重大的科学意义，它推动了传统系统工程向更高层次的智能化发展，同时也具有广泛的应用价值，可以应用于自动化、控制、决策支持、人工智能、大数据分析等诸多领域。通过对智能系统工程的深入研究，可以解决现实世界中的复杂问题，提高效率，降低成本，并推动科技进步。 这篇论文对于理解“广义智能系统工程”的内涵和重要性提供了详尽的阐述，对于从事相关研究和实践的工程师、科研人员来说，是一份有价值的参考资料。