WSN动态路径选择：多目标优化算法(MOPEH)

"基于多目标规划的WSN路径动态选择算法 (2013年)" 在无线传感器网络(WSN)中，确保能量的有效利用和实时数据传输是两个至关重要的问题。传统的路由策略往往只能优化单一目标，而忽视了这两者之间的平衡。针对这一挑战，2013年的一篇论文提出了一种名为多目标规划理论的动态路径选择算法(MOPEH)。此算法旨在解决WSN中的能量效率和实时性的矛盾。 MOPEH算法融合了最低能耗路由策略(ME)和最小跳步数路由策略(MH)，通过一个多目标规划模型来同时考虑能量消耗和传输时延这两个关键因素。在该模型中，算法利用深度优先搜索策略遍历网络中所有可能的路径，构建一个可行路径集合。接着，它会选择那些能量消耗低于平均能耗的路径，以实现更节能的通信。 为了适应不同的查询需求，MOPEH算法允许根据查询的具体要求设置网络性能函数。这意味着算法能够动态地调整能量代价和传输时延这两项性能指标的权重。通过这种方式，它可以从可行路径集合中选取既满足能量效率又满足实时性的最佳路径。 实验证据表明，MOPEH算法在处理实时查询时，能够显著提高能量效率，同时保证数据传输的实时性。这一方法对于延长WSN的生命周期，特别是那些部署在难以维护或能量有限环境中的网络，具有重要的实际意义。 该研究工作由国家自然科学基金资助，发表在《东北大学学报（自然科学版）》第34卷第8期，作者包括李芳芳、刘栋、高宪文和于戈，他们分别来自东北大学信息科学与工程学院。这篇论文的发表对WSN路由策略的研究提供了新的视角，强调了多目标优化在解决复杂网络问题中的应用价值。 关键词：无线传感器网络，能量有效性，实时性，多目标规划，路由 中图分类号：TP393.0 文献标志码：A 文章编号：1005-3026（2013）08-1082-04 总结来说，MOPEH算法是通过综合考虑能量效率和实时性，采用多目标规划方法，为WSN设计出一种动态的、适应性强的路径选择策略，有助于优化网络性能并延长网络寿命。