计算机图形学基础与技术指标解析

"这篇资料是关于计算机图形学的讲解，主要涵盖了技术指标、课程要求、考试安排以及计算机图形学的基本概念和研究内容。" 在计算机图形学中，技术指标是衡量其性能和质量的重要标准。其中，分辨率是关键的一环，它决定了屏幕上能够显示的图像细节程度。分辨率的高低受多种因素影响，包括阴极射线管（CRT）的荧光物质类型、聚焦和偏转系统，计算机用于表示像素位置的字长，存储像素信息的介质，以及模数转换的精度和速度。更高的分辨率意味着图像更清晰，能够呈现更多的细节。 显示速度则是另一个重要的技术指标，它指的是每秒能够绘制的矢量线段数量。显示速度受到偏转系统的速度、CRT矢量发生器的性能以及计算机发送显示指令的速率的影响。高速的显示速度使得动态图形更加流畅，对于实时渲染和交互式应用至关重要。 此外，课程资料提到了计算机图形学的基本定义，它是研究图形的表示、生成、处理和显示的学科，是计算机科学中的一个重要分支。课程参考了多本专业书籍，包括谢步瀛的《计算机绘图教程》、倪明田和吴良芝的《计算机图形学》、陈传波和陆枫的《计算机图形学基础》等，这些书籍为深入学习提供了丰富的资源。 课程要求强调了学生应遵守的纪律，如不迟到、课堂上保持安静、积极参与讨论并提出问题，同时，考试成绩由期末考试、平时表现和上机作业三部分组成。这表明课程注重理论与实践相结合，鼓励学生主动学习。 第一章绪论中，计算机图形学的研究内容包括图形硬件、图形标准、交互技术、光栅图形算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感渲染、计算机动画、自然景物仿真和虚拟现实等。这些内容涵盖了从底层硬件到高级应用的广泛领域，涉及图形的产生、处理和感知。 图形本身由几何要素（如点、线、面和体）和非几何要素（如颜色、纹理和光照）组成。在计算机中表示图形的方法多样，可以是数学模型，也可以是直接捕捉的图像数据。通过这些表示方法，计算机能够创建、编辑和显示各种复杂的视觉效果。 计算机图形学是一个包含硬件、软件、算法和应用的综合领域，其技术指标直接影响到图形的显示质量和动态表现。课程的学习不仅需要理解理论，还需要通过实践来掌握图形的生成和处理技巧。