计算思维与计算机科学导论

"大学计算机基于计算思维的知识点涵盖了计算思维的定义、计算机的基本概念、计算机发展历史、存储程序原理、数制系统、信息存储单位、编码系统以及微处理器等内容。" 详细内容: 计算思维是现代信息技术的核心思维方式，它强调通过抽象和自动化来解决问题。这一概念不仅适用于计算机科学，而且对理解和设计复杂系统以及理解人类行为都有深远影响。计算思维的基石在于将问题分解，通过算法和数据结构进行建模，然后利用计算机的自动化能力来执行这些模型。 计算机作为计算思维的载体，自1946年第一台数字电子计算机ENIAC诞生以来，经历了电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路四个主要发展阶段。每个阶段都带来了计算能力的巨大提升和应用领域的拓展。存储程序的工作原理是计算机能够预先加载程序和数据，然后按照指令序列自动执行，这是现代计算机自动运行的基础。 在数制方面，我们通常会接触到进位计数制，如二进制、八进制、十六进制和十进制。数制转换是计算机科学中的基本技能，理解不同数制间的关系和转换方法对于理解和处理计算机数据至关重要。信息的存储单位包括位、字节以及更高级别的KB、MB、GB、TB等，掌握这些单位间的换算是分析计算机存储需求的关键。 编码系统是计算机处理信息的关键，例如ASCII码用八位二进制表示128个字符。此外，对于非英文字符，如汉字，需要了解区位码、国标码和机内码的转换。字形码则涉及到字符的图形表示，通常需要多个字节来存储。 微处理器，或中央处理单元(CPU)，是计算机的心脏，负责执行指令和控制系统的运行。理解微处理器的工作原理，包括其架构和指令集，对于深入学习计算机硬件和系统级编程至关重要。 这些基础知识是大学计算机课程的基石，对于准备相关考试的学生而言，熟练掌握这些概念和技能是必不可少的。通过深入学习和实践，学生将能够运用计算思维解决实际问题，为未来在IT领域的发展打下坚实基础。