微软面试100题：算法与数据结构挑战

"算法100题系列" 这个资源是一份由July--结构之法算法之道blog博主编撰的微软面试100题系列，旨在帮助编程初学者和求职者准备面试，尤其是对算法和数据结构有深入理解的人群。这个系列涵盖了从2010年12月至2012年9月间的300多道面试题目，摘自作者的五大系列文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树和数据挖掘。 该系列分为11篇文章，主要关注三大主题：数据结构、算法和海量数据处理。内容包括从基础的微软面试100题到更高级的题目，如第101-170题，甚至涉及了处理海量数据的面试题和解决方案。这些题目不仅覆盖了传统的算法和数据结构问题，还引入了应对大规模数据挑战的方法，如位映射（Bit-map）和海量数据处理策略。 作者强调，这个系列的目的是学习和交流，而不是用于商业目的，并且鼓励读者如果发现任何错误或问题，可以直接在原文下留言或通过邮件、微博等方式联系他。他还提供了自己的联系方式，以便于读者进行互动和讨论。 这个系列的具体文章包括： 1. 对微软等公司的数据结构+算法面试100题的评论和介绍。 2. 首次完整展示的第1-100题。 3. 所有100题的答案集锦。 4. 第101-160题的全新整理。 5. 第161-170题的优秀面试题及解答。 6. 海量数据处理的10道面试题和10个处理方法总结。 7. 关于Bit-map的详细解释。 8. 如何快速解决99%的海量数据处理面试题。 9. 腾讯、创新工场、淘宝等公司2012年九月的最新面试30题。 10. 百度、阿里巴巴、迅雷搜狗2012年十月的最新面试70题。 11. 腾讯、网易游戏、百度2012年十月下旬的最新校园招聘笔试题集锦。 通过这个系列，读者不仅可以了解并练习常见的编程面试题，还能提升处理大数据问题的能力，对于准备进入IT行业，尤其是软件开发和算法工程师岗位的求职者来说，是一份非常宝贵的资料。