西安电科大硕士论文：图像处理驱动的仪表识别与布匹瑕疵检测

随着现代工业生产对自动化和智能化的追求不断深入，图像处理技术在其中发挥着至关重要的作用。本文主要探讨了图像处理技术在仪表识别和布匹瑕疵检测中的具体应用，由西安电子科技大学的硕士研究生张北航撰写，专业背景是通信与信息系统，指导教师为卢朝阳教授。 在仪表识别部分，作者针对数显式仪表和指针式仪表的不同特性，设计了针对性的识别策略。对于数显式仪表，利用分块统计方法提取图像特征，然后通过最短距离算法进行识别。这种方法能够有效地处理数字显示，提高了识别精度。而针对指针式仪表，提出了一种创新的基于微积分算子的识别算法。该算法首先通过微积分算子精确测量刻度形成的扇形弧度的圆心和半径，随后将其转化为水平刻度，再利用投影法进行刻度定位和读数。这一算法的优势在于运算量小、精度高且抗干扰性强，适用于对实时性与精度有高要求的应用场景，如仪表实时监控系统和精密设备校验。 布匹瑕疵检测方面，文章重点讨论了瑕疵定位的关键技术。作者采用具有方向和尺度特性的Gabor滤波器对布匹图像进行分析。对于纹理在方向和尺度上有显著变化的瑕疵，通过学习典型瑕疵特征，构建多通道滤波器组，将各通道的滤波结果融合，提高定位精度。而对于纹理特征较为一致的瑕疵，作者则通过筛选出区分度最大的滤波器进行处理。这种多维度的滤波策略有助于更准确地识别出各种类型的布匹瑕疵。 总结来说，本文不仅介绍了图像处理技术在仪表识别中的实际应用，如数显式仪表和指针式仪表的识别算法优化，还探讨了布匹瑕疵检测中的关键滤波技术，如Gabor滤波器的选择和使用。这些研究成果对于提升工业生产过程中的自动化和智能化水平具有重要意义。