Hadoop大数据面试重点：HDFS与系统管理

"大数据面试题.pdf" 这是一份关于大数据技术，特别是Hadoop生态系统的面试题目集合，主要涉及HDFS（Hadoop Distributed File System）的基础知识、Hadoop组件的角色、作者、配置参数以及集群管理工具等多个方面。让我们逐一解析这些知识点： 1. HDFS的数据存储由Datanode负责，因此第1题的正确答案是c) Datanode。 2. HDFS中的block默认保存3份，确保数据的高可用性，所以第2题答案是a) 3份。 3. SecondaryNameNode通常并不与NameNode在一个节点启动，它的主要作用是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间，因此第3题的正确答案是c) TaskTracker。同时，第7题中，a) 是错误的，因为SecondaryNameNode不是NameNode的热备，c) 描述了SecondaryNameNode的正确功能。 4. Hadoop的作者是Doug Cutting，对应第4题，正确答案是c) Doug cutting。 5. HDFS的默认BlockSize是128MB，所以第5题答案是c) 128MB。 6. 在Hadoop集群中，最常见的瓶颈往往是磁盘，因此第6题答案是c) 磁盘。 7. 集群管理工具包括Puppet、Pdsh、Cloudera Manager等，第8题的正确选项是a) Puppet、b) Pdsh、c) ClouderaManager，而d) Zookeeper虽然在Hadoop生态系统中扮演重要角色，但在这里更多用于服务协调而非集群管理。 8. 机架感知的配置可以使得数据在写入时分布于不同机架的DataNode，提高容错性和性能，因此第9题的正确答案是b) 写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中和c) MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据。 9. 当客户端上传文件时，它会将文件切分成Block并直接上传到多个DataNode，而不是通过NameNode传递，因此第10题的正确答案是b) Client端将文件切分为Block，依次上传。 10. Hadoop可以运行在单机版、伪分布式和分布式模式，第11题的正确答案是a) 单机版、b) 伪分布式、c) 分布式。 11. Cloudera提供了多种安装CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）的方法，包括Cloudera Manager、Tarball、Yum和Rpm，所以第12题的正确选项是a) ClouderaManager、b) Tarball、c) Yum、d) Rpm。 12. Ganglia是一个监控系统，它可以进行监控但不提供告警功能，所以第13题的判断是错误的。 13. BlockSize是可以修改的，根据实际需求进行调整，因此第14题的判断是错误的。 14. Nagios可以监控Hadoop集群，虽然它本身不直接支持Hadoop，但可以通过插件或第三方工具实现监控，所以第15题的判断也是错误的。 15. 如果NameNode失败，NameNode的热备份（如果有的话）将会接管，确保集群的持续运行，但这并不意味着所有的数据都会丢失，第16题的描述可能不完整。 这些面试题涵盖了Hadoop核心组件的基本概念、工作原理以及集群管理和优化的关键点，对于准备大数据面试或者深入了解Hadoop的人来说是非常有价值的练习。了解并掌握这些知识点，有助于在实际工作中更好地运用Hadoop技术解决大数据处理问题。