Hadoop权威指南第三版:深入探索分布式数据处理与生态系统

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《Hadoop权威指南第三版英文版》是由Tom White编写的经典之作,专注于介绍Apache Hadoop这一分布式计算框架及其生态系统。本书旨在帮助读者理解和掌握Hadoop的核心概念、技术和实践,适用于数据存储与分析领域的专业人士以及对大数据处理感兴趣的读者。 该书在2012年进行了第一次修订,提供了详尽的错误修正和更新内容,确保了信息的准确性和时效性。本书的ISBN是978-1-449-31152-0,适合家庭收藏或图书馆购置。 第一章"Meet Hadoop"以引人入胜的方式介绍了数据处理的重要性,并通过对比其他系统如关系型数据库管理系统(RDBMS)和网格计算,强调了Hadoop在处理大规模、非结构化数据方面的独特优势。它简要回顾了Hadoop的发展历史,从其起源到成为现代大数据技术的核心组件。 第二章"MapReduce"深入解析了Hadoop的主要计算模型,通过实例(如分析天气数据集)展示如何使用不同的工具,如Unix工具、Java MapReduce API、Hadoop Streaming、Ruby和Python等进行数据处理。章节中详细讲解了Map和Reduce函数、数据流处理、以及如何实现分布式作业的运行,包括Combiner函数的运用。 第三章"the Hadoop Distributed Filesystem (HDFS)"重点阐述了HDFS的设计理念和核心概念,讲解了HDFS如何作为Hadoop的核心组件提供可靠、高可用的数据存储服务。读者可以在这里学习到HDFS的基本架构、概念,以及如何在Hadoop环境中操作分布式文件系统。 《Hadoop权威指南第三版英文版》是一本全面而深入的教程,涵盖了从Hadoop的基础知识到高级应用的方方面面,不仅适合新手入门,也是经验丰富的开发者的参考宝典。无论是想了解Hadoop的初学者,还是寻求优化现有Hadoop项目的专家,这本书都是不可多得的资源。