Scrapy+Selenium爬取中国裁判文书网文书实践与踩坑

在本文档中，作者分享了利用Python爬虫技术，结合Scrapy框架和Selenium模拟浏览器的方式爬取中国裁判文书网（<https://wenshu.court.gov.cn/>）上裁判文书的经历。作者起初尝试暴力解析网页结构，但意识到这并不适合这种复杂的动态网站，转而选择Scrapy作为主要框架。 Scrapy是一个强大的、基于Python的Web抓取框架，适用于处理静态和半静态网页。它提供了高效的数据提取功能，以及分布式爬虫支持，非常适合批量抓取和存储数据。与之相比，Pyspider虽然也有类似的功能，但由于其文档更新较慢且在处理连续页面问题上存在局限性，作者最终决定使用Scrapy。 在具体实施过程中，作者首先设置了Scrapy爬虫去抓取前两页的裁判文书，每页最多抓取15份文书，以减少不必要的页面跳转。同时，通过Selenium模拟浏览器操作，控制了页面加载时间和元素选择，确保了爬取的稳定性和效率。 爬虫遇到的主要挑战包括： 1. 解析详情页时，需处理返回的list类型对象，正确提取所需信息，并避免使用XPath或CSS选择器在list内继续操作。 2. 对于页面元素的显示延迟和超时设置，需要进行细致的调试和优化。 3. 数据清洗方面，针对文书主体内容中不同部分（如当事人、法院原由、判决结果）的不规则div标签结构，进行了灵活的处理。 4. 针对下载中间件的问题，通过设置meta字段来区分文书列表和详情页面，实现了有效的链接管理。 5. 确保spiders代码中的链接访问策略，设置"dont_filter"参数，防止因重复链接过滤导致的逻辑错误。 6. 考虑到页面链接的不变性，为了避免陷入无限循环，需要正确处理下一页的跳转逻辑。 这个案例展示了在复杂网站爬取中如何有效地运用Scrapy和Selenium，以及如何应对常见的爬虫问题和陷阱。通过实践学习，作者对自己的技术水平有了更深的认识，并提供了有价值的爬虫技巧供读者参考。