MATLAB神经网络实战:43个案例深度解析

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《MATLAB神经网络43个案例分析》是一本由MathWorks中国教育业务发展总监陈炜博士为好友王小川的新书撰写序言的专业书籍。该书是对《MATLAB神经网络30个案例分析》的升级版,旨在深入探讨MATLAB环境下的神经网络应用。书中涵盖了广泛的神经网络理论、常用神经网络模型、优化算法与神经网络的结合,以及MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱的最新进展,如神经网络并行运算、定制神经网络和高效编程等内容。 作者团队由四位在MATLAB技术论坛活跃多年的版主组成,他们的丰富实践经验使本书具有极高的实用性。书中43个案例均源于实际科研课题和论坛会员的问题,涵盖了神经网络在不同领域的应用,如工业控制、数据分析、机器学习等。这些案例设计得既贴近实际工程需求,又便于读者根据自身研究问题选择相应的学习章节,从而提升他们的神经网络理解和实践能力。 该书的编写过程充分考虑了读者的反馈,对原书进行了改进和扩展,旨在解决读者在使用过程中遇到的问题,并提供更全面的指导。通过阅读这本书,神经网络使用者不仅可以提升技能,还能紧跟MATLAB技术的发展步伐,加速他们的学习和工程应用能力的提高。 《MATLAB神经网络43个案例分析》是一本具有实战性和指导性的技术书籍,对于希望在神经网络领域深入探索或利用MATLAB进行科研工作的专业人士来说,是一份不可多得的参考资料。
2017-10-30 上传
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨