计算机组成原理浮点数运算方法的讲解深入探讨了浮点数在计算机中的表示形式和运算过程。浮点数通常由三部分构成：阶码Ex、尾数Mx和基数R，其中基数常选择为2。浮点数表示采用的是规格化形式，即尾数Mx为绝对值小于1的数（补码表示时，允许为-1），阶码Ex通常为整数，用补码或移码表示。
浮点加减运算的关键步骤如下：
1. 对阶：确保两个浮点数的小数点位置对齐，阶码较小的数需要通过右移调整其阶码，直到两数阶码相等。例如，对于x=0.1101×2^01和y=-(0.1010)×2^11，阶码的差为-2，所以将x的尾数右移两位，阶码加2。
2. 尾数求和：对阶后，将两个尾数按照定点数的加减运算规则进行计算，不考虑溢出问题。在这个例子中，对阶后x的尾数变为00.0011(01)，y的尾数为未知，假设为[y]补，求和后得到[x+y]补。
3. 规格化：求和后的结果可能不再是规格化的形式，需要调整尾数使其满足规格化条件，即去掉最高位的零或保持最高位为1。若采用双符号位的补码表示，规格化过程会更为复杂。
4. 舍入：为了提高精度，要考虑尾数右移时可能丢失的数值位，这可能涉及到舍入误差。在实际操作中，需要根据具体的舍入规则进行处理。
5. 结果判断：最后，检查运算结果是否溢出，这是通过比较阶码来确定的。如果阶码超出最大范围，那么就发生了溢出，需要采取适当的处理方式，如舍去溢出位或使用特殊标志表示。
计算机组成原理中的浮点数运算方法涉及浮点数的表示形式、运算流程控制以及精度处理，是实现高精度数值计算的基础，对于理解和设计计算机硬件和软件系统至关重要。
