Redis数据类型与过期策略详解

"Redis面试题精选包含了Redis的基本数据类型、过期策略和内存淘汰机制等内容" 在Redis中，数据类型是其强大功能的基础，主要包括以下五种： 1. String：这是Redis中最基本的数据类型，它是一个二进制安全的字符串，可以存储任何数据，包括数字、文本或序列化的对象。每个键的最大存储容量为512MB。 2. Hash：Hash类型用于存储键值对的集合，特别适合存储和操作JSON或其他对象。每个Hash可以包含多个字段（field）和值（value）。 3. List：这是一个按插入顺序保持顺序的字符串列表。可以添加、删除元素，并支持双向查找，例如LPOP和RPOP操作。 4. Set：Set是无序且不允许重复元素的集合。可以执行并集、交集和差集等操作。 5. SortedSet：与Set类似，但每个元素都有一个分数（score），用于按照分数进行排序。可以实现范围查询和排序操作。 6. GEO：GEO（Geospatial）用于存储地理位置信息，支持计算距离、获取周边位置等操作。 7. HyperLogLog：这是一种用于基数统计的高效算法，能够估算集合中不重复元素的数量，而不需要存储所有元素，因此节省内存。 8. Pub/Sub（发布/订阅）：这是一种消息传递机制，允许客户端订阅特定的主题，当有新的消息发布到该主题时，所有订阅者都会收到通知。 Redis的过期策略采用了定时删除、惰性删除和定期删除的组合方式，以平衡内存使用和CPU效率： - 定时删除：在设置键的过期时间时，同时设置一个定时器，到期后立即删除键，对内存友好但可能消耗较多CPU时间。 - 惰性删除：只在访问键时检查是否过期，过期则删除，对CPU友好但可能导致内存浪费。 - 定期删除：定期检查并删除一批过期键，兼顾两者，通过控制频率和次数减少CPU影响。 然而，仅靠过期策略可能无法避免大量过期键占用内存的问题。为此，Redis引入了内存淘汰机制。当内存使用超过`maxmemory`配置值时，Redis将根据用户选择的策略（如LRU、LFU等）来淘汰部分键，以确保系统正常运行。这些策略帮助Redis在内存有限的情况下，优先保留最近或最常使用的数据。