isight多学科优化：实现两层系统目标分流法

资源摘要信息: "本文件内容主要围绕多学科优化以及目标分流法在isight环境下的应用，特别是其在ATC（Air Traffic Control，空中交通管制）系统中的具体实现。在详细介绍这些概念的同时，将提供一个名为 'isight_ATC.zmf' 的文件参考，此文件可能包含了具体的isight优化项目设置或模型定义。" 知识点详细说明： 1. **isight优化**: isight是一种集成化的多学科设计优化软件，广泛应用于工程领域，帮助工程师解决复杂系统的优化问题。它提供了一套完整的工具集，使得用户可以构建和管理优化过程，包括模型集成、自动化参数设置、多目标优化策略、敏感性分析等。在多学科设计优化中，isight能够将来自不同工程学科（如结构力学、流体力学、电子工程等）的仿真工具和程序整合在一起，进行系统的整体优化。 2. **多学科优化（MDO，Multidisciplinary Design Optimization）**: 多学科优化是一种同时考虑多个学科间交互和影响的设计方法。在工程应用中，产品或系统的性能往往由多个学科相互作用的结果决定。因此，多学科优化旨在寻找最佳的设计方案，使其在多个学科领域中都达到最优或满足设计要求。isight软件通过整合不同学科的分析工具，使得工程师能够执行复杂的多学科优化任务。 3. **目标分流法**: 目标分流法（Goal Attainment Method）是一种处理多目标优化问题的技术，适用于优化过程中存在多个竞争目标的情况。其核心思想是为每个目标设定一个目标值，并调整设计变量以实现这些目标值。在某些情况下，可能无法同时达到所有目标的最佳状态，因此，目标分流法允许设计者对不同目标进行权重分配，以找到最合适的权衡点或折衷解。这种技术在isight软件中得到了应用，使得设计师可以在多个目标之间找到最佳平衡。 4. **ATC（空中交通管制）**: ATC是航空领域的核心组成部分，负责指导和监督飞机的安全航行，以防止空中冲突并优化飞行路线。在ATC系统的优化中，可能需要考虑多个因素，如飞行安全、航班效率、环境影响等，而多学科优化方法和目标分流法能够帮助ATC系统的设计者和运营者在这些多目标之间找到最佳的平衡。 5. **isight_ATC.zmf文件**: 根据提供的文件名 'isight_ATC.zmf'，此文件可能是isight软件中定义的一个项目文件，包含了与ATC相关的多学科优化设置。在zmf文件中，可能详细描述了多学科之间的关系、目标函数、约束条件、设计变量以及优化算法的相关参数设置。通过该文件的分析和执行，可以具体实施对ATC系统的优化过程。 综上所述，本文档所涉及的知识点涵盖了isight软件在多学科设计优化中的应用，特别是其在空中交通管制系统优化中的实际运用，并详细介绍了目标分流法这一多目标优化技术。通过 'isight_ATC.zmf' 这一特定文件，展现了如何将这些理论和技术应用到实际工程问题中，实现复杂的多学科优化目标。