MATLAB数值计算：变量与矩阵操作详解

第二章MATLAB数值计算功能深入解析 在MATLAB这个强大的电子信息技术工具中，数值计算功能占据核心地位。MATLAB是一种专为科学计算和数据分析设计的语言，其设计思想强调简洁易用，尤其是在处理矩阵运算方面。本章主要介绍了MATLAB的基础概念和关键特性。 首先，MATLAB对变量及其赋值有着严格的规则。变量是MATLAB存储信息的标识符，区分大小写，如A和a被视为两个不同的变量。内置的特殊变量如eps、pi、inf、NaN、i和j都有特定用途，分别用于表示容差、圆周率近似值、正无穷、非数和虚数单位。其中，ans是临时变量，用于存储未赋值操作的结果，而永久变量在用户赋值后会保留原始默认值，直到清除或重启MATLAB。 编程语言中的注释是提高代码可读性的关键，MATLAB同样如此。使用百分号（%）作为注释符，注释行将被忽略。逗号用于同一行元素间分隔，而分号则用于表示新的一行或表示不需要显示结果。对于过长的语句或矩阵，可以使用续行标志（…）进行拆分。 矩阵是MATLAB的核心数据结构，可以看作是数据处理的基本单元。赋值操作赋予标识符（无论是变量还是常量）矩阵值。创建矩阵有多种方式：可以直接输入元素列表，通过编写语句和调用函数生成，从外部文件导入，或者在M文件中定义。例如，通过`a=[123;456;789]`这样的语句，我们可以直接创建一个3行3列的矩阵。 这一章涵盖了MATLAB编程的基础，包括变量管理、注释规则、表达式执行控制、矩阵的创建和赋值方法。掌握这些内容对于理解和运用MATLAB进行数值计算至关重要，后续章节可能还会进一步探讨MATLAB的函数库、数据可视化、算法实现等内容，使得用户能够更高效地进行科学计算和数据分析。