SEA方法深度解析:C3I系统效能的关键驱动因素与挑战
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更新于2024-09-09
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该篇论文深入探讨了System Engineering Analysis (SEA) 方法在C3I (Command, Control, Communication, and Intelligence) 系统效能分析中的应用,特别是在第2期的《系统工程理论与实践》杂志上发表于1999年2月。C3I系统是一种复杂的人工智能系统,其效能受到多种因素的影响,包括系统结构、参数设置、环境条件以及任务需求。
论文首先强调了SEA方法的核心优势,即它能够全面且灵活地对C3I系统的效能进行评估,这在复杂军事环境中尤其重要。作者基于之前的研究工作,构建了一个C3I系统效能模型,通过这个模型,他们详细阐述了各类关键要素如何影响系统的效能,例如系统架构的设计决策、技术参数的选择、战场环境的变化以及具体的军事任务目标。作者提供了实际案例来支持他们的分析方法,以便读者更好地理解这些影响机制。
在文章的主体部分,作者针对C3I系统建设过程中的常见问题进行了深入讨论,比如系统方案的优化选择,涉及如何通过战术技术指标的综合评价和方案比较来确定最适宜的解决方案。这显示了SEA方法在解决系统设计中的复杂决策问题时的实用价值。
然而,论文并未止步于此,它还指出了SEA方法在应用中尚存在的挑战和待解决的问题。尽管这种方法具有显著的优势,但可能还存在某些局限性或者需要改进的地方,这可能是作者接下来的研究重点。
这篇论文不仅深化了我们对C3I系统效能分析的理解,还提供了一种实用的工具和框架,用于评估和提升此类系统的性能。这对于军事工程、信息技术以及其他依赖于高效信息处理的领域具有重要的理论和实践意义。
2023-08-21 上传
2023-05-04 上传
2024-10-26 上传
2024-10-26 上传
2023-07-28 上传
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